"张衡一号"电场探测仪数据水平状电磁波扰动自动检测

海量的张衡一号观测数据中隐藏了大量的空间扰动事件,不同的空间扰动在电磁数据的时频图上呈现不同的形状.比如人工发射的甚低频电波、电力线谐波以及卫星平台自身的干扰等均在时频图中呈现高于背景的水平谱线特征.为了统计分析这些空间扰动事件,进一步分析其物理机制,亟需实现快速、准确地从海量数据中提取空间扰动事件,因此本文提出了一种基于计算机视觉技术的水平状电磁波扰动自动检测算法,实现了从张衡一号的海量电磁数据中对水平状电磁波扰动的自动检测和标记.首先对电场(EFD)数据进行傅里叶变换得到时频图;其次,采用Canny技术对目标图像进行边缘检测;再使用霍夫变换从边缘检测结果中识别出直线,并筛选出其中的水平线;最后对水平线进行合并处理,实现自动检测水平状电磁波扰动的功能.为了验证所提出的方法,本文在100张时频图上开展实验,每张时频图包含2 ～ 30条水平谱线,经过实验发现本文提出的算法识别正确率达到91.12％,为进一步自动识别地震电磁扰动排除干扰.