基于地理加权回归的中心城区共享单车行特征及影响因素研究——以广州为例

Scientia Geographica Sinica(2020)

引用 0|浏览2
暂无评分
摘要
移动信息通讯技术的发展和全面渗透融入社会生活,导致高度压缩的时间、空间和距离,重塑了城市居民行为活动模式.共享单车作为“互联网+共享”的新型出行方式改善了居民的出行方式.但既有成果对共享单车的研究尚不充分.使用摩拜单车1周的骑行数据,剖析广州中心城区共享单车出行轨迹的时空间分布特征,基于地理加权回归方法进一步探究建成环境的功能密度因素对共享单车出行的影响及程度.研究发现,共享单车在工作日和休息日的出行均具有明显的早晚高峰特征.公共交通站点POI密度、功能混合度、机动车道密度等因素的边际作用表现出显著的空间不稳定性.研究能为共享单车企业提升运营水平和政府优化慢行交通环境提供参考.
更多
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要