基于随机森林算法的煤层含气量三维精细建模
China Offshore Oil and Gas（2022）
摘要
煤储层含气性是贯穿于煤层气勘探开发全生命周期关键参数之一,为解决煤层气开发过程对含气量认知程度和空间分布特征等难题,选取沁水盆地南部柿庄南高煤阶煤层气田山西组3号煤层为研究对象,依托38 口煤层气参数井含气量测试数据和476 口生产井常规测井资料,采用随机森林算法建立含气量预测模型,与盲井验证吻合度较好,并利用常规油气成熟建模软件构建含气量三维模型,精细刻画3号煤层含气量空间分布特征.研究表明,区内3号煤层含气量分布在6.4～25.4 m3/t,空间上高含气区分布在西部和北部,纵向上分布在煤层上部1.0 m和下部2.0 m范围内.该模型对煤层气精准选区、水平井轨迹设计、射孔层段优选以及低产低效井综合治理方面具有指导意义.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要