基于数据挖掘探讨慢性萎缩性胃炎的核心症状及证候要素分布规律

目的 探讨慢性萎缩性胃炎核心症状及证候要素分布规律,为阐明本病关键病机提供参考.方法 临床采集慢性萎缩性胃炎患者中医四诊信息、胃镜及病理检查报告构建慢性萎缩性胃炎数据库;采用隐结构模型、关联规则算法等数据挖掘方法分析慢性萎缩性胃炎核心症状及证候要素分布规律.结果 慢性萎缩性胃炎数据库中共包括四诊信息条目100个,其中出现频率为10％以上的条目共59个;通过关联规则算法得到的慢性萎缩性胃炎的核心四诊信息包括胃刺痛、口臭、纳差、咽部异物感等共12个;通过隐结构模型构建共挖掘慢性萎缩性胃炎主要证候要素包括气虚、湿、血瘀、热、气滞、阳虚共六种.结论 基于数据挖掘方法探讨慢性萎缩性胃炎核心症状及证候要素分布规律研究可进一步为本病的中医临床立法用药提供参考.