基于贝叶斯时空模型探究中国女性肺癌发病风险及其影响因素

目的 研究中国女性肺癌发病风险的时空分布特征,探索影响中国女性肺癌发病可能的影响因素.方法 本研究利用2016年全球疾病负担(GBD)数据提取1992-2016年中国33个省级行政区分性别、年龄别的女性肺癌发病率,利用贝叶斯时空模型研究中国不同地区女性肺癌发病的时空趋势演化特征,评估中国女性肺癌标化发病比(SIR)的影响因素.结果 中国女性肺癌SIR存在空间相关性且受时空交互作用的影响,14省(42.42％)发病风险大于总体水平且后验概率P(exp(ui+vi)＞1)＞0.80.贝叶斯时空模型单危险因素拟合结果显示,被动吸烟率、GDP(滞后5年),煤炭消费量(滞后5年)、老年人口比例、油烟机拥有量(滞后5年)与女性肺癌SIR显著相关(P＜0.05),而吸烟率、SO2排放量率等行为和环境因素与中国女性肺癌SIR无显著关联(P＞0.05).调整老年人口比例,多危险因素时空模型分析结果表明每百户家庭油烟机拥有量(滞后5年)与女性肺癌SIR显著关联,RR=0.997(95％CI:0.996～0.999),而其他因素与中国女性肺癌SIR均无显著关联(P＞0.05).结论 1992-2016年中国女性肺癌具有空间聚集性,油烟暴露可能是影响中国女性肺癌发病的主要危险因素.