基于MobileNet的海流透平机叶片附着物图像诊断

基于电信号的故障诊断方法适用于海流透平机叶片不平衡故障,却不适用于平衡故障.为解决基于电信号的方法无法对平衡故障进行诊断这一问题,利用轻量级神经网络对不同故障类型的图像进行分类,从而实现海流透平机叶片故障诊断,并且该方法可以减小参数量,降低计算设备的硬件要求.首先,使用绳子模拟附着物,缠绕于海流透平机叶片以模拟海底生物附着过程;然后,采集不同附着程度的图像;其次,对图像数据进行筛选、分类,组建数据集;最后,利用MobileNet对不同附着程度的海流透平机叶片进行诊断.实验结果表明该方法具有良好的效果.