基于C5.0决策树的船舶交通事故致因分析模型及应用

为减少船舶交通事故的发生,对船舶交通事故的致因展开研究.首先,以事故类型作为输出变量,以船舶交通事故数据为样本,构建基于C5.0算法的船舶交通事故致因路径分析模型;然后,确定事故致因路径分析有效性评价指标;再次,运用"2-4"模型(24Model),对所识别出的不同类型事故致因路径因果关系进一步分析,提出通过切断事故潜在致因路径的船舶交通事故预控措施;最后,将894起船舶交通事故数据样本随机分为80％的训练集和20％的测试集,应用所提出的模型进行分析.结果表明:所提出的模型可以生成不同类型事故的分类规则集,模型分类正确率达到90％以上,且模型具有强的泛化能力.结合分类规则集构建的船舶交通事故致因链为船舶交通事故的防范提供定量化的理论依据.