基于Logistic改进模型的中国天然气产量预测
Management Review（2023）
摘要
Logistic预测模型在能源预测领域有广泛的应用,但Logistic原模型的能源产量、储量等预测结果与实际值差异较大.其原因是在大多研究中将Logistic原模型中的"环境容量"和"种群内禀增长率"两个参数假设为常量,而实际上这两个参数是随时间变化的.本文通过将这两个常量参数函数化以改进模型.基于奇异摄动相关理论,使用匹配展开法设计了模型参数求解方法.以中国天然气历年的可采储量和产量数据进行实证研究,并与几种常用预测模型对比,验证改进模型的预测能力.结果表明,相较于Logistic原模型,改进后的模型明显地提高了预测精确度.最后运用改进的Logistic模型预测了我国 2019-2036 年的天然气产量,在 2028 年天然气产量达到峰值为3311.3 亿立方米.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要