人工智能辅助定量分析新型冠状病毒肺炎的CT进展类型

目的:利用计算机人工智能(AI)定量分析新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)肺部CT进展类型和特点.方法:收集本院2020年1月1日至2020年3月5日期间确诊为新冠肺炎,并做过3次以上肺部CT共71例患者的资料(男41例,女30例,平均年龄48.2岁),利用计算机辅助分析软件,对比分析每个患者的多次肺部CT图像上肺炎的体积和体积百分比及变化规律.结果:71例患者发现了3种肺部CT进展类型:Ⅰ型,持续吸收型,首次肺部CT发现肺炎,复查CT肺炎逐步吸收好转,共21例(29.6％);Ⅱ型,先进展后吸收型,首次肺部CT发现肺炎,复查肺部炎症先进展到一定程度后逐步吸收好转,共47例(66.2％);Ⅲ型,持续进展型,肺部CT持续进展恶化,共3例(4.2％).研究时间段内71例患者中,14例患者肺部炎症完全吸收,54例患者肺部炎症部分吸收,3例患者肺部炎症持续恶化.已经出院的有61例(85.9％),仍然在住院的有8例(11.3％),2例死亡(2.8％).结论:新冠肺炎肺部CT进展类型有3种:持续吸收型、先进展后吸收型和持续进展型.新冠肺炎病程长、炎症吸收慢,大多数病例预后良好.