基于直线检测的选票计数算法

针对传统的选票数量统计依靠人工计数、人力成本高、耗时长、效率低下的问题,提出了一种基于直线检测的选票计数算法.首先,利用直线检测算法定位叠层选票区域并进行倾斜矫正;然后,分割目标图像,使用高斯滤波消除噪声,再采用拉普拉斯变换增强图像边缘;同时,对直线检测后的图像进行形态学操作,剔除模糊部分图像,再进行分段投影计数;最后,通过计数结果中的众数占比判断是否输出结果.实验结果表明,所提算法不仅能够在背景复杂的情况下准确地分割出叠层选票图像,而且输出结果的准确率达到了98.7％以上,对于成像质量较差的情况下拒绝输出,保证输出结果的准确性.