Satellitenbasierte Klimadatensätze und Produkte vom EUMETSAT’s CM SAF als Bestandteil einer nachhaltigen Infrastruktur zur Beobachtung der GCOS ECV‘s
crossref（2021）
摘要
<p>Das CM SAF (EUMETSAT Satellite Application Facility on Climate Monitoring) produziert, archiviert und stellt unter https://www.cmsaf.eu langjährige satellitenbasierte Klimadatensätze von vielen GCOS Essential Climate Variables (ECVs, essentielle Klimavariablen) bereit, die inzwischen auch die komplette aktuelle WMO Klimareferenzperiode 1990-2020 abdecken und damit eine gute Grundlage für die Analyse von Klimavariabilität und Klimawandel liefern. Seit 1999 hat das CM SAF kontinuierlich eine nachhaltige Infrastruktur zur Erzeugung von Klimadatensätzen aufgebaut, mit der Zeitreihen in hoher Qualität in einer operationellen Umgebung erzeugt werden, die auch aktuelle wissenschaftliche Entwicklungen berücksichtigen.</p> <p>Der inhaltliche Fokus des CM SAF liegt auf ECVs, wie Wolken, Wasserdampf, Niederschlag, Landoberflächentemperatur oder der Strahlungskomponenten (langwellig/kurzwellig) am Erdboden und am Oberrand der Atmosphäre, die durch GCOS (Global Climate Observing System) definiert wurden und im Zusammenhang mit dem globalen Energie und Wasser Kreislauf stehen. Einerseits nutzt das CM SAF dazu polarumlaufende Satelliten mit einer globalen räumlichen Abdeckung. Andererseits werden vom CM SAF für Afrika und Europa, Klimadatensätze für Wolken und Strahlung  basierend auf den zeitlich hochaufgelösten Messungen der METEOSAT-Instrumente erzeugt.</p> <p>Alle Daten des CM SAF werden kostenlos abgebeben, sind umfangreich dokumentiert und unabhängig extern begutachtet, um eine hohe Qualität zu gewährleisten. Dies wird unterstützt durch einen umfassenden Service für Kunden, indem beispielsweise Trainingsworkshops und andere Aktivitäten angeboten werden.</p> <p>Diese Präsentation wird einen Überblick über die aktuellen und geplanten Aktivitäten des CM SAF geben und soll interessierten Nutzern durch beispielhafte Anwendungen den Umgang mit CM SAF Produkten verdeutlichen. Zudem werden zukünftige mögliche Anwendungen der Datensätze aufgezeigt. </p>
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