基于多维特征的高超声速目标分类识别算法
Tactical Missile Technology（2023）
Abstract
针对高超声速目标天基探测中分类识别困难的问题,提出了一种基于多维红外特征的高超声速目标分类识别算法.在对主动巡航式和被动滑翔式两类不同机动类型的典型高超声速目标多维红外特征进行对比研究的基础上,结合高斯混合模型进行机器学习聚类分析,开发了基于多维特征的高超声速目标分类识别算法,构建了高超声速目标多维特征混合识别模型.基于天基探测全链路模型仿真的数据进行测试验证,其结果证明了所提出的高超声速目标分类识别方法的有效性.在检测到的高超声速目标运动特性未知的情况下,该算法仅通过多维红外特征可快速对两型高超声速目标(主动巡航式/被动滑翔式)进行分类识别,为后续跟踪和拦截高超声速目标争取了时间.
MoreAI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined