基于CT-PCI与临床指标构建预测晚期上皮性卵巢癌减瘤术结局的列线图模型

目的:基于术前CT腹膜癌指数(CT-PCI)、血清人附睾蛋白4(HE4)、淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)等指标构建列线图预测模型,探讨其在晚期上皮性卵巢癌初次减瘤术结局中的预测价值.方法:根据初次减瘤术结果将患者分为满意减瘤术组和不满意减瘤术组,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析评估术前CT-PCI、血清糖类抗原125(CA125)、HE4及LMR等指标单独对减瘤术结局的预测价值,使用二元logistic回归进行多因素分析,并构建预测晚期上皮性卵巢癌不满意减瘤术的列线图模型.结果:(1)不满意减瘤术组的术前CT-PCI、血清CA125、HE4、年龄≥60岁比率及美国麻醉医师协会(ASA)3～4级比率显著高于满意减瘤术组,LMR显著低于满意减瘤组(P＜0.05).(2)CT-PCI、血清CA125、HE4与LMR预测减瘤术结局的最佳临界值分别为7.5分、530 U/mL、311 pmol/L及3.0,ROC曲线下面积(AUC)分别为0.785、0.685、0.711 及0.689,灵敏度分别为 74.6％、79.7％、74.6％及74.6％,特异度分别为70.6％、55.9％、64.7％及61.8％.(3)在多因素分析中,年龄≥60岁、CT-PCI、HE4及LMR是不满意减瘤术的独立影响因素,基于四者构建的列线图模型的最佳临界值为167分,预测不满意减瘤术的AUC为0.878,灵敏度及特异度分别为78.0％、85.3％.结论:术前CT-PCI、血清HE4、LMR及高龄是晚期上皮性卵巢癌减瘤术结局的独立影响因素,基于四者构建的列线图模型对不满意减瘤术有较高的预测价值.