人工智能在肺结节CT检测和诊断中的研究进展

肺癌是全球范围内发病率和病死率最高的恶性肿瘤之一 [1] 。肺癌患者发病隐匿,早期症状、体征不典型,导致大部分患者发现时,已经是肺癌晚期,错过最佳治疗时间,5年生存率仅为19% [2] 。但是接受手术的一期肺癌患者,10年生存率可达到92% [3] 。因此肺癌的早发现和早诊断是改善肺癌预后的关键因素。肺结节是肺癌早期影像表现,对其早发现、早诊断,有助于降低肺癌发病率和病死率,提高患者生存率并且改善患者生存质量。