利用X光检测白羽肉鸡腿部健康表型分类及遗传力估计

研究旨在通过X光检测获得白羽肉鸡腿部骨骼形态影像,建立白羽肉鸡腿部健康的表型分类和评价指标,为精准选育提供智能测定方法.试验以自主选育的2 651只快大型白羽肉鸡为素材,采用X光不同影像从40日龄开始评判腿部健康状况依此确定正常和患病个体,并比较其40日龄体重、28～40日龄增重和饲料转化率(FCR)的差异.采用广义线性模型估计腿部健康性状遗传力.结果显示,X光影像可清楚呈现鸡的腿部骨骼特征,可分为健康、腿骨畸形、腿骨断裂、关节积液四大表型类型.患病个体与健康个体相比,体重降低、FCR增高,达到极显著差异水平(P<0.01),且Micro-CT显示骨骼的骨量降低.通过两个世代的连续分析,腿部健康性状的遗传力为0.16,属于中等偏低遗传力性状.以上结果表明,利用X光的影像可以准确判定肉鸡腿部早期发育健康状况,实现智能活体测定并有利于早期选种.