DCE-MRI全域直方图分析在子宫内膜癌鉴别诊断和浸润分级中的应用

目的:探究 DCE-MRI 全域直方图分析在子宫内膜癌(EC)鉴别诊断和浸润分级中的应用价值.方法:选取2019 年 9 月-2022 年 3 月本院收治的 EC患者 51 例,采用 1.5T MR核磁共振扫描仪检查,使用扩展的Tofts(ET)和分布参数(DP)模型分析DCE-MRI数据.使用 Mann-Whitney检验比较高风险和低风险 EC 间的 DCE 参数,包括血流(F)、平均通过时间、血容量(Vp)、血管外细胞外体积(Ve)、渗透表面积积(PS)、提取分数、转移常数(Ktrans)和流出速率(Kep).Bland-Altman分析比较参数一致性,Spearman检验评估参数相关性.通过受试者工作特征曲线(ROC)分析DCE参数的诊断性能,并与传统 MRI评估比较.结果:51 例患者中高危 EC患者的Ktrans、Kep、F、Vp和 PS显著降低(P＜0.001),ET模式的Ktrans和DP模式的 F的曲线下面积(AUC)分别为 0.92 和 0.91.Bland-Altman分析表明,两个模型间 Ve 或 Vp 的一致性较低(P＜0.001),而 Spearman 检验显示出很强的相关性(r=0.719、0.871).Ktrans和 F在预测 EC风险类型准确性优于传统 MRI评估.结论:两种不同模式的 DCE-MRI全域直方图分析诊断EC效能均优于传统 MRI,DCE-MRI在 EC鉴别诊断和浸润分级中具有重要应用价值.