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AI近10年21个子领域高引学者(AI-10 Most Influential Scholars )

作者: 学术君

时间: 2019-01-09 14:56

我们节选了和人工智能相关的21个子领域,每个子领域选择1-2个顶级会议或者期刊,根据这些会议和期刊上近10年发表论文的引用情况(根据Goolge Scholar)生成了高引学者列表。


近10年,人工智能发展迅速,如今该领域已经涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉、Web与知识工程、机器人、信息检索、人机交互、语音识别、数据挖掘、图形学、可视化、虚拟现实、多媒体、物联网、计算经济学、计算理论、信息系统、计算机安全和数据库等诸多研究方向。

我们节选了和人工智能相关的21个子领域,每个子领域选择1-2个顶级会议或者期刊,根据这些会议和期刊上近10年发表论文的引用情况(根据Goolge Scholar)生成了高引学者列表。


https://www.aminer.cn/ai10

21个子领域是哪些?

这21个子领域具体包含了下图中的20个领域及经典人工智能(AAAI、IJCAI)。

哪些顶级会议和期刊?

如下图所示,我们在每个子领域中选取了1到2个顶级期刊和会议,选取2个的较多,从这些期刊和会议中抽取了近10年发表的论文,并统计每篇论文的引用次数,最后生成了高引学者。(具体期刊和会议如下图)

数据挖掘领域的引用量TOP3学者是?

高引学者由算法自动统计学者论文引用次数计算得出。以数据挖掘为例,该算法基于学者近10年在KDD会议和WSDM会议发表的所有论文引用次数之和进行排名。在数据挖掘领域列出了TOP100的高引学者,我们可以看到引用量排名前3的学者依次是:斯坦福大学的帅哥副教授Jure Leskovec、伊利诺伊大学芝加哥分校的Philip S. Yu教授和卡内基·梅隆大学Christos Faloutsos教授。

在多个子领域出现的高引学者

在4个领域出现的高引学者

此次有5名高引学者在4个领域均出现了,他们分别是香港科技大学杨强、香港中文大学金国庆、香港中文大学吕荣聪、上海交通大学俞勇和360人工智能研究院院长颜水成。

这5名高引学者在研究领域上有大幅度交叉:

  • 5人入围经典人工智能和数据挖掘领域高引学者
  • 4人入围信息检索领域高引学者
  • 2人入围信息系统领域高引学者
  • 2人入围机器学习领域高引学者

这不仅表明这5位学者在研究方向上的多元化,也表明人工智能很多子领域都是交叉的,并不完全独立。在上一次的AMiner Most Influential Scholar Award 2016中(https://www.aminer.cn/mostinfluentialscholar),出现在4个领域的高引学者仅2人,且均为国外学者,分别是David R. Karger  和 Ravi Kumar,这也看出了中国在人工智能领域的飞速发展。

在3个领域出现的高引学者

此次有18名高引学者在3个领域均有出现。

  • 只有1名高引学者是女性,男女比例为17:1
  • 有4名华人学者入围,分别是亚利桑那州立大学刘欢、伊利诺伊大学香槟分校韩家炜和翟成祥、微软研究院Hao Ma。
  • 国内另外2名入围学者均属产业界,分别是字节跳动AI实验室李航和地平线机器人创始人余凯。
  • 7人入围机器学习领域高引学者
  • 6人入围信息检索领域高引学者
  • 5人入围数据挖掘领域高引学者

将其与出现在4个领域的高引学者数据综合来看,可以发现高引学者集中在信息检索、数据挖掘和机器学习领域。另外还有152名高引学者出现在2个领域。

在上一次的AMiner Most Influential Scholar Award 2016中(https://www.aminer.cn/mostinfluentialscholar),出现在3个领域的高引学者有14名,仅有2名华人学者出现在高引学者列表中,分别是伊利诺伊大学芝加哥分校刘兵和奇点机智联合创始人林德康。这也可以看出,华人学者在这10年具有明显的上升势头。

高引学者的机构分布

高引学者一共21个领域,我们从每个领域中选取这十年论文引用量的TOP100学者,共计2100人,从下图中可以看出:

  • 谷歌一共有80名高引学者
  • 微软拥有的高引学者数量为78,与谷歌相差无几。
  • 卡内基·梅隆大学拥有的高引学者数量为68
  • 从第4名的华盛顿大学开始,前一名和后一名的差距不太大,均未超过6。
  • 前3名的机构共有高引学者226名,占据了总数的10.8%左右。
  • 前10名的机构共有高引学者458名,占据了总数的21.8%左右。

各领域榜首情况

谷歌、卡内基·梅隆大学和微软,这3所机构在21个子领域中一共占据了13个的榜首,可谓是覆盖了人工智能领域的半壁江山,具体如下:

  • 谷歌占据了5个领域的排行榜榜首,分别是计算经济、机器学习、自然语言处理、语音识别、和数据库领域。
  • 卡内基·梅隆大学占据了4个领域的排行榜榜,分别是经典人工智能、安全与隐私、机器人和虚拟现实领域。
  • 微软也占据了4个领域的排行榜榜首,分别是人机交互、信息检索、数据挖掘和多媒体技术领域。

国内高引学者入围机构前五情况

  • 大陆的清华大学在经典人工智能领域有3名高引学者,排第三名。
  • 浙江大学在多媒体领域也有3名高引学者,排第五名。
  • 澳门科技大学在操作系统领域有2名高引学者,也排第五名。

性别比例

21个子领域的高引学者性别比例如下图,从图中我们可以看到,男性还是占据了很大比例。

  • 人机交互领域的女性学者比例最高,为25%。
  • 语音识别、机器人和物联网领域的女性比例最低,均为5%。

如需获取21个领域完整榜单

请访问网址 

https://www.aminer.cn/ai10

学者论文引用只是一个客观引用数据,如果大家发现其中的问题或者希望增加新领域,请告诉我们,我们将及时修正、增补。具体请联系:award@aminer.org .

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