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清华大学AMiner大数据带你进入语义网的未来

作者: 学术白

时间: 2019-03-15 10:32

AMiner全新功能技术趋势分析Trend analysis(http://trend.aminer.cn)基于AMiner 2亿篇论文数据进行深入挖掘,包括对技术来源、热度、发展趋势进行研究,进而预测未来的技术前景。 技术趋势分析描述了技术的出现、变迁和消亡的全过程,可以帮助研究人员理解领域的研究历史和现状,快速识别研究的前沿热点问题。

我们目前已发布了20期分析内容,具体如下:

近几年来,语义网越来越频繁地出现在IT报道中,PowerSet、Twine、 SearchMonkey、Hakia等一批语义网产品也陆续推出。

早在2010年,Google就已经收购了语义网公司Metaweb。对于这次收购Google产品管理主管杰克·门泽尔(Jack Menzel)发文称,该公司可以处理许多搜索请求,但Metaweb的信息可以使其处理更多搜索请求,“通过推出搜索答案等功能,我们才刚刚开始将我们对互联网的理解用于改进搜索体验”,但对于部分搜索仍然无能为力,“例如,‘美国西海岸地区学费低于3万美元的大学’或‘年龄超过40岁且获得过至少一次奥斯卡奖的演员’,这些问题都很难回答。我们之所以收购Metaweb,是因为我们相信,整合Metaweb的技术将使我们能提供更好的答案”。 这表明语义网技术经过近10年的研究与发展,已经走出实验室进入工程实践阶段。

语义网热度变化图


语义网(Semantic Web)是一种智能网络,它不但能够理解词语和概念,而且还能够理解它们之间的逻辑关系,可以使交流变得更有效率和价值。语义网实际上是对未来网络的一个设想,现在与Web 3.0这一概念结合在一起,作为3.0网络时代的特征之一。

语义网这一概念是由万维网联盟的蒂姆·伯纳斯-李(Tim Berners-Lee)在1998年提出的一个概念,实际上是基于很多现有技术的,也依赖于后来和text-and-markup与知识表现的综合。

其渊源甚至可以追溯到20世纪60年代末期的Collins、Quillian、Loftus等人的研究,还有之后70年代初Simon、Schamk、Minsky等人陆续提出的一些理论上的成果。

其中Simon在进行自然语言理解的应用研究时提出了语义网络(Semantic Network,不是现在的Semantic Web)的概念。

下面我们用Trend analysis分析语义网领域内的研究热点。

(复制链接https://trend.aminer.cn/topic/trend?query=Semantic%20Web 至浏览器打开即可进入语义网趋势分析)

上图是当前该领域的热点技术趋势分析,通过Trend analysis分析挖掘可以发现当前该领域的热点研究话题如下:

  • web service
  • description logic
  • multi agent system
  • linked data
  • 等等.....

根据Trend analysis的分析结果我们可以发现,描述逻辑是该领域的热门研究话题之一,由于描述逻辑在很多不同应用领域中都有较好的应用,这使得描述逻辑的结果变得越来越重要。描述逻辑是基于对象的知识表示的形式化,它吸取了KL-ONE的主要思想,是一阶谓词逻辑的一个可判定子集。

除了知识表示以外,描述逻辑还用在其它许多领域,它被认为是以对象为中心的表示语言的最为重要的归一形式。描述逻辑的重要特征是很强的表达能力和可判定性,它能保证推理算法总能停止,并返回正确的结果。

在众多知识表示的形式化方法中,描述逻辑在十多年来受到人们的特别关注,主要原因在于:它们有清晰的模型-理论机制;很适合于通过概念分类学来表示应用领域;并提供了很多有用的推理服务。

牛津大学的Ian Horrocks教授是该领域的代表学者之一,根据分析我们可以看到Ian Horrocks的研究兴趣有semantic web、knowledge representation、web ontology language、ontologies、description logics等,主要侧重于知识表示和推理,特别是本体语言、描述逻辑以及语义网等的应用。


他在2003年发表的“Semantic E-Workflow Composition”一文提出了解决如何基于功能和操作要求有效地发现Web服务,以及如何促进异构Web服务的互操作性,包括使用本体来克服一些问题。

语义网领域相关性最高的5位学者如下所示:

语义网领域相关性最高的5篇论文如下所示(按目前引用量排名):

语义网的建立极大地涉及了人工智能领域的部分,与Web 3.0智能网络的理念不谋而合,因此语义网的初步实现也作为Web 3.0的重要特征之一,但是想要实现成为网络上的超级大脑,需要长期的研究,这意味着语义网的相关实现会占据网络发展进程的重要部分,并且延续于数个网络时代,逐渐转化成“智能网” 。

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