所有文章 > 正文

大数据带你走进可视化的未来

作者: 学术白

时间: 2019-04-10 13:27

可视化(Visualization)是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,再进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。

人们对计算机可视化技术的研究已经历了一个很长的历程,而且形成了许多可视化工具。其中SGI公司推出的GL三维图形库表现突出,易于使用而且功能强大。利用GL开发出来的三维应用软件颇受许多专业技术人员的喜爱,这些三维应用软件已涉及建筑、产品设计、医学、地球科学、流体力学等领域。

下面我们将用Trend analysis分析该领域内的研究热点。(复制链接:https://trend.aminer.cn/topic/trend?query=Visualization

下图是当前该领域的热点技术趋势分析,通过Trend analysis分析我们可以发现比较热门的话题有:data visualization、information visualization、visual analytics、interactive visualization、transfer function等。

根据trend analysis的分析结果我们能看到数据可视化是该领域的热门研究话题之一。数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。目前,数据可视化已经提出了许多方法,这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。

可视化领域相关性最高的5位学者如下:

可视化领域相关性最高的5篇论文如下(按目前引用量排名):

题目:VMD: visual molecular dynamics

会议/期刊:Journal of molecular graphics, Volume14, Issue 1, 1996, Pages 33-8, 27-8-33-8, 27-8.

年份:1996年

作者:William Humphrey, Andrew Dalke, and Klaus Schulten

引用量:26131

题目:Haploview: analysis and visualization of LD and haplotype maps

会议/期刊:Bioinformatics, no. 2 (2005): 263-265

年份:2005年

作者:Jeffrey C. Barrett, B. Fry, Julian B. Maller, and Mark Daly

引用量:12316

题目:A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis

会议/期刊:IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.,no. 11 (1998): 1254-1259

年份:1998年

作者:Laurent Itti, Christof Koch, and Ernst Niebur

引用量:9729

题目:Visual pattern recognition by moment invariants

会议/期刊:IRE Transactions on Information Theory,no. 2 (1962): 179-187

年份:1962年

作者:Ming-Kuei Hu

引用量:9618

题目:ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge

会议/期刊:International Journal of ComputerVision, no. 3 (2014)

年份:2014年

作者:Olga Russakovsky, Jia Deng, Hao Su, Jonathan Krause, SanjeevSatheesh, Sean Ma, Zhiheng Huang, Andrej Karpathy, Aditya Khosla, Michael S.Bernstein, Alexander C. Berg, and Li Fei-Fei

引用量:8211

目前可视化主要应用于宏观态势、设备仿真运行、数据统计分析等方面。数据统计分析可视化是目前提及最多的应用,普遍应用于商业智能、政府决策、公众服务、市场营销等等领域。借助于可视化的数据图表,可以清晰有效的传达与沟通信息。

[关于转载]:本文为“学术头条”原创文章。转载仅限全文转载并保留文章标题及内容,不得删改、添加内容绕开原创保护,且文章开头必须注明:转自SciTouTiao微信公众号。谢谢您的合作。

二维码 扫码微信阅读
推荐阅读 更多