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Transform 2019:AI助力企业发展

作者: Jansfer

时间: 2019-06-03 15:59

Transform 2019将于7月10日至11日在旧金山举行。企业高管慢慢了解了人工智能和机器学习的重要性,主要是因为这日益成为一个重要的竞争优势。但一直以来的问题在于:当你确定了人工智能对你的企业的潜力,你会购买还是建立?

今年Transform的主题是AI助力企业发展,特邀来自Lyft、Uber、Airbnb和LinkedIn的演讲者分享通过他们内部的AI工具完成的一些事情。他们都坚定地站在建立自己的人工智能解决方案的一边,而且他们确实取得了非常成功的结果。

对于硅谷的科技公司来说,拥有大量资源来建立自己的人工智能解决方案是很好的。但对我们其他人来说,这听起来似乎有些乌托邦。Transform也邀请了很多你可能没听说过的中西部传统制造公司,或者如:雷神、施耐德电气、奥的斯、强生这样的主流公司来分享他们的选择。此外还有how-to AI产品研讨会,讨论深度学习和边缘计算等问题。

以下是Transform 2019会议预览,以及我们的特邀嘉宾通过其自建AI完成的事情:

Lyft是美国排名第二的打车软件,公司拥有一个由营销人员、数据科学家、工程师和产品经理组成的团队,目标是让1000万客户满意,并吸引更多的客户。目前这主要通过Lyft应用程序中的智能机器人实现,通过聊天它可以预测客户需求并分析驾驶员和乘客的数据,以提供最有效的解决方案,并随着用例的增加继续学习、增长和变得更有效。特邀演讲者Gil Arditi在“整个公司阶段实施人工智能架构”中将介绍Lyft是如何在2020年及以后扩展第一个人工智能组织的。在他的演讲《人工智能算法和系统的最新进展》中,Arditi将谈到过去一年人工智能取得的重大进展,所有这些对任何雄心勃勃的公司的技术战略都会产生影响。

Uber是一家美国硅谷的科技公司,公司在每一个业务案例中,无论是内部还是外部,都会使用人工智能进行大规模的数据驱动决策。它根据市场动态优化跨渠道的营销支出和布局,并针对更大的前景为公司设定财务目标。它预测用户的供给和需求,以提高他们的服务效率和司机回报,以及优化司机的路线和入职。在Uber数据科学总监Franziska Bell “在公司范围内实施人工智能架构”的演讲中,您将了解Uber如何使用AI平台对整个组织进行预测,实施人工智能战略的最佳实践方法等。

Airbnb的总部位于美国硅谷,是一个旅行房屋租赁社区。Airbnb从一开始就把酒店业和旅游业放在首位,将客人与正确的度假体验联系起来,并帮助房东最大限度地增加收入,解决从个性化实时搜索排名和动态定价到付费增长等所有问题。他们复杂的神经网络模拟了神经元如何在人脑中工作,提高网站和移动应用程序上搜索结果的相关性。人工智能驱动的搜索、可发现性和个性化帮助公司从12个城市的500次体验发展到两年内超过20000次的活跃体验。通过对话式人工智能技术和机器学习框架,可以对来宾消息进行分类和识别意图,以缩短来宾等待响应的时间,并减少房东所需的总工作量。Airbnb数据产品主管Jeff Feng在“如何大规模实施人工智能”中讨论规模化的人工智能平台如何帮助开发人员在整个组织中提高生产力。Airbnb的产品经理Andrew Hoh在“在您的组织中标准化和扩展人工智能”,他将深入探讨智能组织如何标准化机器学习和人工智能项目及扩展培训和部署。

LinkedIn的总部位于美国硅谷,中文名"领英",是全球最大的职业社交网站。由于公司对人工智能和机器学习的需求大幅增加,LinkedIn正在进一步采用构建IT方法,但公司没有继续雇佣昂贵的数据科学家来整合现有部门,而是成立了人工智能学院,让员工在工程、产品管理等领域获得所需的知识,以便将人工智能整合到当前的项目中,并投入到更智能的产品和技术创新。要了解更多关于公司如何将人工智能集成到每一个功能,以及他们的人工智能学院计划的结果,不要错过今年的Agarwal的“跨公司阶段实施人工智能架构”的演讲。

Transform 2019将展示最佳的人工智能业务应用程序,并讨论所有人工智能业务领域的进展,包括计算机视觉、机器人流程自动化、边缘人工智能等。邀请来自Lyft、Uber、Airbnb和LinkedIn的顶级人工智能创新者深入探讨他们的人工智能体验,以及来自谷歌、亚马逊、微软、Facebook和Salesforce等公司的高管讨论人工智能的未来以及企业现在应该如何应用人工智能。

链接:https://venturebeat.com/2019/05/28/lyft-uber-airbnb-and-linkedin-demonstrate-the-power-of-in-house-ai-solutions/

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