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AI可利用音频数据导航3D迷宫

作者: Jansfer

时间: 2019-06-05 15:17

近日,来自东芬兰大学的科研团队开发了一个新的人工智能系统,它可以通过声音数据实现对视觉数据的补充,研究表明,这种方法可以有效提高AI在3D迷宫中完成目标的能力。

只使用视觉信息进行学习对于机器学习来说并不总是那么容易,例如,在有很多房间且AI和目标之间没有直接视线的情况下,AI很难仅使用视觉信息到达目标.。因此,使用音频功能可以提供有价值的信息。研究人员的AI采用了深度Q网络的形式,这种模型可以灵活地处理不同类型的数据(即图像像素和音频),并且已经成功应用于Atari游戏。游戏数据表明,仅使用视觉的平均成功率为43%。但是,视觉与原始音频的增强,以及视觉与音高的增加分别实现了87%和86%的平均成功率。该团队将在未来的工作实验中,在不同的环境和测试其他的视频游戏。

图|AI在范围内寻找目标(图片来源:KYLE WIGGERS)

https://venturebeat.com/2019/05/13/adding-audio-data-helps-ai-navigate-3d-mazes/

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