Katie Jones似乎与华盛顿的政治圈有着密切的关系。这位30多岁的金发女郎在顶级智库及一个名人网工作，该名人网且是由从中间派布鲁金斯学会到右翼传统基金会等众多权威人士和专家组成。此外，她与副助理国务卿、参议员的高级助理以及经济学家Paul Winfree都有联系，Paul Winfree正在考虑担任美联储的一个席位。

但美联社已经确定，Katie Jones这个人并不存在。相反，Katie Jones这个角色只是潜伏在LinkedIn网站上的大量虚假个人其中的一个。美联社联系的几位专家说，Katie Jones的个人照片似乎是由电脑程序创建。

图 | Katie Jones在领英上的个人资料照片（来源：美联社)

“我确信这是一张假脸，它具有AI合成假脸的所有特征。”德国艺术家Mario Klingemann说。

审查了Katie Jones在LinkedIn上的个人资料的专家表示，这是专业社交网站上典型的间谍活动，LinkedIn网站作为全球Rolodex角色对间谍具有强大的吸引力。

“这听起来很像某种国家运作。”丹麦智库民主联盟基金会项目主管Jonas Parello-Plesner说。

美国国家反间谍及安全中心主任William Evanina说：外国间谍经常使用虚假的社交媒体资料来锁定美国目标。William Evanina在一份书面声明中说道:“如果你想联系到一个目标人物，比起派遣间谍到美国某些停车场向目标人物发起联系，在某地区用3万个坐在电脑后的账号向目标人物发送好友请求会更有效率。”

图 | Katie Jones在领英上的个人资料照片（来源：美联社)

与Facebook面向的是朋友和家人不同，LinkedIn面向的是求职者和猎头，这些人通常会通过投递简历，建立庞大的关系网，并向陌生人推销项目。这种“人才互通”的方式该网站上数百万个职位空缺的人才招聘，但也为间谍提供了一个丰富大型的狩猎场。这让西方情报机构感到担忧。

过去几年，英国、法国和德国官员都发布了警告，详细说明了外国间谍如何通过LinkedIn与数千人取得联系。

LinkedIn在一份声明中表示它经常对虚假账户采取行动，在2019年前三个月删除了数千个虚假账户。LinkedIn还说，“我们建议您与认识且信任的人联系，而不是任何人。”

Katie Jones的个人资料规模不大，只有52个联系人。但这些联系具有足够的影响力，为一些接受了Katie Jones邀请的人提供一定的可信度。美联社在今年3月初至4月初采访了约40名与Katie Jones有联系的人士，其中许多人说他们经常接受陌生人的邀请。

“我可能是LinkedIn历史上最糟糕的用户，我几乎接受所有的好友请求。”特朗普总统国内政策委员会前副主任Winfree说，Winfree表示他很少登录LinkedIn，一旦登录，往往只会批准那些堆积起来的邀请。

Lionel Fatton在日内瓦韦伯斯特大学教授东亚事务。他说，今年3月与Katie Jones取得联系时，和她不相识的事实确实让他短暂停顿了一下，他说：“我记得当时我的确犹豫一下，转念一想‘这有什么害处?’”

Parello-Plesner指出，潜在的危害可能很微妙：连接到类似Jones这样的个人资料后，被邀请的人都展开一对一的对话，因此网站上的其他用户也就将这种连接视为一种认可。Parello-Plesner说:“你放松了警惕，就能让其他人放松警惕。”

第一个举报Katie Jones个人资料的是来自伦敦智库英国皇家国际事务研究所的俄罗斯问题专家Keir Giles。Giles最近卷入了一场针对俄罗斯反病毒公司Kaspersky实验室批判者的间谍行动。因此，当他在领英(LinkedIn)上收到Katie Jones的邀请时，他产生了怀疑。

Katie Jones自称多年来一直在华盛顿战略与国际研究中心（CSIS）担任“俄罗斯及欧亚地区研究员”，但Giles说：“如果她说的是真的，我应该听说过她。”

CSIS发言人Andrew Schwartz告诉美联社，“我们这里没有叫Katie Jones的员工。”

Katie Jones还声称自己曾在密歇根大学获得俄罗斯研究学位，但密歇根大学表示，“并没有找到一个姓 Jones的人在密歇根大学获得该学位。”

美联社联系LinkedIn寻求置评后不久，Jones的账户就从该网站上消失了。 通过LinkedIn和相关的AOL电子邮件帐户发送给Jones本人的邮件没有回复。

许多接受美联社采访的专家说，Katie Jones这个角色最吸引人的地方可能是她的脸，专家说她的脸似乎是人为塑造的。

Klingemann和其他专家说，照片上显示的是一个女人，拥有蓝绿色的眼睛、赤褐色的头发，且面露神秘的微笑，这个照片似乎是使用称为生成对抗网络(GANs)的一系列决斗计算机程序创建，GANs可以创造出完全想象出来的逼真面孔。GANs，有时也被描述为AI的一种形式，已引起了正处理数字虚假信息的决策者的关注。周四，美国国会议员举行了首次听证会，主要讨论人工生成图像的威胁。

南加利福尼亚大学创意技术研究所图形实验室负责人Li Hao列举了一份数字报告违和详单说明Jones照片是由计算机程序创建，内容包括Jones双眼中景象不一致，头发周围光线虚无缥缈以及左脸颊上留有污迹。

Li Hao说：“我敢打赌，这是一个典型的GAN。”

参考：Phys.org

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