所有文章 > 正文

智库丨关于ICML会议论文的三个全球华人智库

作者: 学术玄

时间: 2019-06-19 17:15

全球华人专家库收录3个ICML智库,分别是2018年及之前的ICML会议论文库、2019ICML一作学生智库以及2019ICML华人作者库,三个智库分别收录1371人、48人以及78人,汇聚历年ICML论文及学者信息。

全球华人专家库收录ICML会议投稿学者信息,接下来简单介绍ICML。ICML 是 International Conference on Machine Learning的缩写,即国际机器学习大会。ICML如今已发展为由国际机器学习学会(IMLS)主办的年度机器学习国际顶级会议。全球华人专家库抓取ICML历届会议的投稿学者建立学者智库,本文将从学者的角度,进一步阐释全球华人专家库的本质。

2019届ICML会议是第36届国际机器学习大会,在美国加州长滩市举办,6月10日会议开始,6月15日会议结束。本次ICML会议有200多位华人学者作为第一作者进行投稿,更不论跟稿的其他作者人数,华人作者在ICML总体作者中占据34.7%,算是相当大的占比数量了,并且专家预测华人将在以后的世界级会议上占据各大的分量。

搜狐新闻曾经对 ICML 2018 和 ICML 2019 两年被接收论文的研究机构的情况进行对比,如下图所示,2018年论文接收数量最多的机构是谷歌,接收论文49篇,而在2019年的数据中,谷歌依然高占榜首,论文接收数量比去年增加11年,总接收数量为60篇。而在国内,清华大学作为国内高校代表,论文接收名次比去年提高3名,占据论文接收数量的第10名,高涨国内学术界志气,同时北京大学也后来居上,进入论文接收数量前20。通过下图的统计还可以发现, ICML 会议论文的主要贡献者还是学术研究机构,谷歌仅凭一己之力难以跟高校队对抗,这和对整体情况的分析保持一致。

接下来重点看一下国内的研究成绩单。下图展示了国内学界与业界论文接收情况的对比,可以看出,相较去年,今年国内高校的研究成果都有大幅提升:以清华、北大为首,南京大学、上海交通大学与香港中文大学紧随其后。在南京大学接收的 4 篇论文中,周志华教授有 2 篇研究论文入选。

尽管谷歌、微软、IBM等业界巨头贡献了很大一部分论文,但ICML 2019仍然是一场学术会议。统计后可以发现:

纯学术研究论文有452篇(58.4%);仅有60篇论文纯粹是由业界研究机构完成的;既包含业界也包含学界作者的论文有262篇(33.9%)。

计算相对贡献(即每篇论文的业界/学界附属机构数量除以总附属机构数量)也可以得到类似的数字。总结学界和业界对所有论文的相对贡献可以得到:学界机构的贡献占77%;业界机构的贡献占23%。

全球华人专家库中的ICML2018年及之前的论文智库收录1300多位专家,包含全球各地的学者,AMiner团队对学者迁移路径进行统计,如下图所示,可以看到,大部分的机器学习的专家还是集中在欧洲和美国,在两地之前的迁移也是最多的,美国东部是高新技术聚居区,也是机器学习蓬勃发展的区域。

AMiner的人才地图采用不通过颜色表示机器学习的学者在不同地区的分布,红色表示分布专家较多,绿色表示分布专家较少,与上图的迁移地图可以对应,在该人才地图中,学者在欧洲和美洲的分布显然耕作,而机器学习的学者在中国的分布主要在北京及上海等地区。

在对ICML2019一作学生库的处理中,惊叹于目前学生科研能力的强大,很多学生拥有多篇顶级期刊的论文,并且拥有个人主页,科研团队趋向于年轻化。

而在2019ICML华裔作者库中,许多学者供职于谷歌、Facebook等全球500强的企业,并且隶属于谷歌大脑等核心部门,智库学者平均论文50+,智库中共收集1000+论文,并且对学者信息进行完善,便于用户方便快捷联系学者。

对ICML相关智库的介绍到这里截止,更多智库信息欢迎访问全球华人专家库

[关于转载]:本文为“AMiner”官网文章。转载本文请联系原作者获取授权,转载仅限全文转载并保留文章标题及内容,不得删改、添加内容绕开原创保护,且文章开头必须注明:转自“AMiner”官网。谢谢您的合作。

二维码 扫码微信阅读
推荐阅读 更多