AI学会了人类的非理性抉择并以此来预测人类的行为
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时间: 2019-06-25 08:17
关键词: 非理性抉择,AI预测
图|AI正理解人类行为(来源:JOHANNES EISELE/AFP/Getty Images)
任何时候做选择时,最合理的选择应该是选择平均回报最高的方案——即经数百万次重复后,收益最高的方案。但即使这种收益最高的选择很明显,人类还是会倾向于非理性决策,即选择风险较低的方案,因为人类只关注最坏的情况,极度厌恶损失。
人类的这种非理性决策让AI很难进行预测,这种非理性决策影响着我们生活的方方面面,从对交易员押注股票的理解,到让自动驾驶汽车了解人类在道路上的风险。
因此,普林斯顿大学的Joshua Peterson和他的同事利用亚马逊土耳其机械公司(Amazon Mechanical Turk)众包平台,用10400种不同场景下的19.5万个人类决策对AI进行了训练。人类参与者在两种方案中做出选择,每种方案其中的货币奖励和获胜概率各不相同。
学习完毕后,AI额外预测了2600个场景下的人类决策。AI预测与人类实际决策的匹配程度得分为0.009,0分表示完全重叠,1分表示没有重叠。与之前使用心理学模型的AI做出决策相比,匹配程度提高了45%。
Peterso表示,该方法可以应用于在线购物行为预测或帮助AI员工预测其同事的行为等情景。
以色列理工学院的Ori Plonsky表示:“AI选择将把我们人类生活许多最重要的决策都囊括在内。此类AI预测模型可能会更好地应对政策挑战,比如引导人们做出更健康的生活选择,又或者帮助人们监管金融市场。”
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