图|AI正理解人类行为（来源：JOHANNES EISELE/AFP/Getty Images）

任何时候做选择时，最合理的选择应该是选择平均回报最高的方案——即经数百万次重复后，收益最高的方案。但即使这种收益最高的选择很明显，人类还是会倾向于非理性决策，即选择风险较低的方案，因为人类只关注最坏的情况，极度厌恶损失。

人类的这种非理性决策让AI很难进行预测，这种非理性决策影响着我们生活的方方面面，从对交易员押注股票的理解，到让自动驾驶汽车了解人类在道路上的风险。

因此，普林斯顿大学的Joshua Peterson和他的同事利用亚马逊土耳其机械公司(Amazon Mechanical Turk)众包平台，用10400种不同场景下的19.5万个人类决策对AI进行了训练。人类参与者在两种方案中做出选择，每种方案其中的货币奖励和获胜概率各不相同。

学习完毕后，AI额外预测了2600个场景下的人类决策。AI预测与人类实际决策的匹配程度得分为0.009，0分表示完全重叠，1分表示没有重叠。与之前使用心理学模型的AI做出决策相比，匹配程度提高了45%。

Peterso表示，该方法可以应用于在线购物行为预测或帮助AI员工预测其同事的行为等情景。

以色列理工学院的Ori Plonsky表示：“AI选择将把我们人类生活许多最重要的决策都囊括在内。此类AI预测模型可能会更好地应对政策挑战，比如引导人们做出更健康的生活选择，又或者帮助人们监管金融市场。”

参考：newscientist.com

[关于转载]：本文为“AMiner”官网文章。转载本文请联系原作者获取授权，转载仅限全文转载并保留文章标题及内容，不得删改、添加内容绕开原创保护，且文章开头必须注明：转自“AMiner”官网。谢谢您的合作。