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AI Time|论道知识图谱:知识赋能智能与智能产生知识

作者: 学术君

时间: 2019-06-26 16:26

本次AI Time我们邀请到了加州大学洛杉矶分校(UCLA)副教授孙怡舟、加拿大蒙特利尔学习算法研究所 (MILA)研究员唐建和中科院自动化所副研究员刘康来论道知识图谱:“知识决定智能还是智能产生知识”。

​人类社会已经进入智能化时代。各行各业纷纷踏上智能化升级与转型的道路,各类智能化应用需求大量涌现。知识图谱作为大数据时代的重要的知识表示方式之一,为机器语言认知提供了丰富的背景知识,使得机器语言认知成为可能,因而也成为了行业智能化转型道路上的关键技术之一。

AI Time第3期“ 论道知识图谱:知识赋能智能与智能产生知识”邀你到现场发表见解,与大咖们共话AI。

AI Time|论道知识图谱:知识赋能智能与智能产生知识

时间:6月28日15:00-17:00
地点:海淀区中关村东路搜狐大厦二楼1911(清华科技园)


报名方式:
扫描上方二维码进入小程序即可报名,或直接在微信中搜索小程序“科研推荐”,在会议页面也可报名。

到场嘉宾:如下

孙怡舟

加州大学洛杉矶分校(UCLA)副教授

简介:现任加州大学洛杉矶分校计算机科学系副教授,之前曾担任美国东北大学助理教授,2012年博士毕业于美国伊利诺伊大学香槟分校,师从数据挖掘领域领军人物韩家炜教授。她是挖掘异构信息网络的先驱研究员,最近专注于图形/网络的深度学习。


唐建

加拿大蒙特利尔学习算法研究所 (MILA)研究员

简介:现任加拿大蒙特利尔学习算法研究所 (MILA) 以及加拿大蒙特利尔大学商学院助理教授。主要研究兴趣包括深度学习、强化学习、图表示学习和图神经网络,他发表的网络表示学习算法 LINE 被广泛应用,2015 年发表至今已被引用 783 次,是 WWW'15 会议上引用次数最多的论文。


刘康

中科院自动化所副研究员

简介:现任中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员,西安电子科技大学客座教授。研究领域包括信息抽取、网络挖掘、问答系统等,同时也涉及模式识别与机器学习方面的基础研究,在自然语言处理、知识工程等领域国际重要会议和期刊发表论文90余篇。获得COLING 2014最佳论文奖,2014年获得中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖-汉王青年创新一等奖”,兼任中国中文信息学会青年工作委员会主任。


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主持人:如下


张静

人民大学讲师

吴国斌

滴滴科技合作总监

典型的知识图谱监管场景

资源链接:http://www.ccks2019.cn/?page_id=49

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