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智库丨计算机领域的可视化专家们哪里可以找到

作者: 7121526斯

时间: 2019-07-15 10:34

可视化对普通用户来说是一个陌生的概念,但是当前用户看到的图表或者是数学建模立体模型,无不是可视化的结果,可视化充斥着我们的生活。本文对可视化的概念以及发展历程进行说明,并且探寻可视化研究人才的分布情况。

可视化是把数值或非数值类型的数据转化为可视的表示形式,并获得对数据更深层次认识的过程。可视化将复杂的信息以图像的形式呈现出来,让这些信息更容易、快速地被人理解,因此,它也是一种放大人类感知的图形化表示方法。

可视化充分利用计算机图形学、图像处理、用户界面、人机交互等技术,以人们惯于接受的表格、图形、图像等形式,并辅以信息处理技术(例如:数据挖掘、机器学习等)将复杂的客观事物进行图形化展现,使其便于人们的记忆和理解。可视化为人类与计算机这两个信息处理系统之间提供了一个接口,对于信息的处理和表达方式有其独有的优势,其特点可总结为可视性、交互性和多维性。

可视化的发展可以分为6个阶段,如下所示,具体阶段的发展状况欢迎查看AMiner人工智能研究报告-人工智能之可视化。

19 世纪-19 世纪中叶:现代图形学设计雏形

19 世纪中叶-末期:数据图形绘制发展加速

20 世纪-20 世纪中叶:停滞期

1950-1974:复苏

1975-2011:科学计算可视化、信息可视化相继诞生

2012-至今:基于大数据的可视化

一份优秀的可视化设计应该满足以下几项标准,如图所示:

“One picture is worth thousand words.”(一张图胜过千言万语)这句谚语已经充分描绘出了图形包含内容之多,传递信息效率之高。研究发现,人类从外界获得的信息约有 80%以上来自于视觉系统,当大数据以十分直观的可视化图形形式,展示在分析者面前时,分析者

往往能够一眼洞悉数据背后隐藏的信息并转化知识以及智慧。

虽然较为简单的数据可视化形式,已经出现了数个世纪,但大量被人们使用和重视却是在近数十年内,部分原因是现今的可视化工具越来越容易被大众所使用,同时随着互联网等行业的兴起,线上数据量呈现爆炸式增长,人们对可视化图形的需求与日增强,运用到可视化技术的频率增高。可视化技术也在顺应需求,不断被更新迭代,从最初的数据可视化衍生出科学可视化、信息可视化,基于上述技术又衍生出了可视分析。

信息可视化的意义:信息可视化是跨学科领域的,是关于非数值型信息资源的视觉呈现,能协助人们理解和分析数据。信息可视化中的交互方法能够实现用户与数据的快速交互,更好地验证假设和发现内在联系。信息可视化技术提供了理解高维度、多层次、多时空、动态关系等复杂数据的手段,与科学可视化相比,信息可视化更侧重于抽象数据集,如对非结构化文本或者高维空间中不具有固有的二维或三维几何结构的点的视觉展现。信息可视化适用于大规模非数字型信息资源的可视化表达。

关于可视化、数据分析以及交互的关系如图所示。

分大洲来看,可视化领域的学者在北美洲较为集中,欧洲次之,欧洲西部该领域的人才分布也较多。分国家来看,顶尖学者分布在 38 个不同的国家,美国东部和西部该领域学者都相对集中,其次是中国,欧洲主要以德国、英国和法国在该领域拥有较多数量的学者。

下表对拥有该领域最多顶尖学者的 5 个国家进行了展示。

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