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伯明翰城市大学:AI技术有助于人们更好地探究传统民间音乐

作者: Jansfer

时间: 2019-07-12 20:05

Islah Ali-MacLachlan博士在英国民间音乐分析会上举办了为期三天的活动,展示了伯明翰城市大学使用计算分析技术对民族音乐学的研究成果。

(图片来源:Birmingham City University)

一位著名的学术专家表示,利用人工智能技术,可以对全球数千年前的传统民间音乐进行探究。

Islah Ali-MacLachlan博士在英国民间音乐分析会上举办了为期三天的活动,展示了伯明翰城市大学使用计算分析技术对民族音乐学的研究成果,重点介绍了计算机技术在该领域的进展,有助于人们更好地理解一定的时代背景下民间音乐所包含的社会文化。

音频工程和声学高级讲师说:“在这个被流媒体、音乐发现、数字化和计算机算法充斥的时代,来自世界各地的传统民间音乐是帮助人们准确理解音乐的最后一道屏障。这些错综复杂的声音经历了数百年甚至数千年的进化,涉及人文、宗教、社会和地理等诸多方面,能够为人们带来灵感和启发。民间音乐分析研讨会是一个讨论全球民间音乐传统的机会,也是我们用来提取有关这些传统信息的工具。”

会上发表了涉及不同的主题的论文共计26篇,包括对伊朗南部风笛音乐的个案研究;人类音乐、语言和鸟类鸣叫的比较;格鲁吉亚传统声乐的多媒体音频;印度斯坦古典音乐的形象化,探戈舞者“节拍”的重要性。

节奏、音色、旋律、音高、节奏和其他音乐元素的变化,以及通过实地研究捕捉声音的不同方法,都是研究人员和机器学习用来定义特定音乐风格的起源、形成、历史和谱系的标记。

Ali-MacLachlan博士说:“计算机分析通常能够做出一些人们难以听到的链接,但却能让人们了解过去的音乐或传统是如何改变的。想象一下,通过这种途径你能够理解一位200年前的音乐家如何演奏上周创作的曲子,或者理解苏格兰、爱尔兰和非洲的音乐风格最终是如何转变成蓝草音乐的。计算民族语言学家正在研究一种工具以求为这些问题提供更多答案的。”

参考:https://phys.org/

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