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让早期疾病无处遁形:Geisinger发布全新人工智能诊断系统

作者: Jansfer

时间: 2019-07-16 18:31

近日,盖辛格健康系统公司(Geisinger Health System)推出了全新的人工智能Geisinger AI,它将使用人工智能方案来解决在早期发现和预防高负担疾病的问题。

(图片来源:thinkstock)

该技术将有助于在盖辛格的卫生系统中实现更好的人口健康管理。该软件使用机器学习技术,分析日常护理收集的一部分医疗和电子健康数据。通过常规实验室结果(例如血液检查等)和其他早期风险迹象来识别高风险病症的患者。然后,该软件将这些患者标记,以指示哪些患者将从进一步评估,预防性护理和可能的疾病管理将在这一系统中受益。同行评审的研究验证了该软件的机器学习策略,并得到了卫生组织和医院的国际认可。

Geisinger的副主任Keith A. Boell 表示,与Medial EarlySign的合作的主要目的是开发和部署一套基于机器学习的解决方案,以识别那些与慢性隐匿性出血相关的下胃肠道(GI)疾病风险的个体。EarlySign的技术和LGI-Flag解决方案将有助于我们的团队更快地识别出明显的低GI症状,并且与目前的情况相比,能够更早地进行干预。Geisinger期待着利用这项技术推进我们的使用,同时利用我们的经验帮助更多患者从这些改变生活的医学进步中受益。通过早期的高风险患者,我们可以利用Geisinger作为医疗保健及其创新文化的全国领导者的表现,使我们能够更早地识别,评估和干预高风险患者,通过深化我们在人工智能方面的经验,并确定将其融入日常临床护理的新方法,这项合作将帮助我们拯救生命并改善我们为患者提供的护理。

盖辛格与其下的斯蒂尔健康研究所的合作将帮助医疗服务提供者识别有明显降低胃肠道疾病风险的患者,从而实现早期干预和预防性治疗策略。Geisinger是全美最大的医疗服务机构之一,有超过300万患者,而这一项目的推广有望让数千人从早期检测中获益。人口健康管理战略与斯蒂尔健康研究所的目标一致,即通过实施改善健康,患者体验,护理服务和可负担性的解决方案来改变医疗保健服务。

Medial EarlySign机器学习平台已将其能力扩展到低GI疾病,包括早期发现前驱糖尿病,冠状动脉疾病,慢性肾病和下游糖尿病并发症。虽然目前正在使用其他人工智能软件和技术来预测主动脉瘤,黄斑变性并不完全准确,但这种辅助关系有望进一步扩展人工智能的能力。他们计划寻找额外的机会,以预防性护理和早期发现为目标,使患者和提供者识别其他慢性和急性疾病。Medial EarlySign的联合创始人兼首席执行官Ori Geva说:“我们很高兴与Geisinger合作,Geisinger分享我们对创新的承诺,并为挑战健康问题提供最有效的护理。” “这是我们最终目标的第一步:使医疗系统能够识别并与这些高风险患者建立联系,并通过可能预防或延缓疾病进展的干预措施尽早与他们接触。”

参考:https://healthitanalytics.com/news/geisinger-ai-to-target-patients-at-high-risk-for-chronic-diseases

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