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智库丨ICML2019华裔作者库今日上线

作者: 学术玄

时间: 2019-07-17 10:50

ICML (International Conference on Machine Learning)即国际机器学习大会,如今已发展为由国际机器学习学会(IMLS)主办的年度机器学习国际顶级会议。全球华人专家库对大会论文收录人员的信息进行整理,得到了ICML2019华裔作者库和ICML2019一作学生库两个智库。今天上线的是ICML2019华裔作者库,该库中包含78位学者的信息。

更多信息欢迎访问全球华人专家库http://gct.aminer.cn/)。

1.ICML会议概况

2019届ICML会议是第36届国际机器学习大会,6.10-6.15在美国加州长滩市举办。不计跟稿的其他作者人数,本次ICML会议有200多位华人学者作为第一作者进行投稿,如下图所示,华人作者在ICML总体作者中占据34.7%。

搜狐新闻曾经对 ICML 2018 和 ICML 2019 两年被接收论文的研究机构的情况进行对比,如下图所示,2018年论文接收数量最多的机构是谷歌,接收论文49篇。在2019年的数据中,谷歌依然稳占榜首,且论文接收数量比去年增加11篇,共60篇。

在国内,清华大学作为国内高校代表,论文接收名次比去年提高3名,占据论文接收数量的第10名,北京大学也后来居上,进入论文接收数量前20。通过下图的统计还可以发现, ICML 会议论文的主要贡献者还是学术研究机构,谷歌仅凭一己之力难以跟高校队对抗,这和对整体情况的分析保持一致。

下图展示了国内学界与业界论文接收情况的对比,可以看出,相较去年,今年国内高校的研究成果都有大幅提升:以清华、北大为首,南京大学、上海交通大学与香港中文大学紧随其后。其中,在南京大学接收的 4 篇论文中,周志华教授有 2 篇研究论文入选。

尽管谷歌、微软、IBM等业界巨头贡献了很大一部分论文,但ICML 2019仍然是一场学术会议。统计后可以发现:

纯学术研究论文有452篇(58.4%),仅有60篇论文纯粹是由业界研究机构完成的,既包含业界也包含学界作者的论文有262篇(33.9%)。计算相对贡献(即每篇论文的业界/学界附属机构数量除以总附属机构数量)也可以得到类似的数字。总结学界和业界对所有论文的相对贡献可以得到:学界机构的贡献占77%,业界机构的贡献占23%。

2. ICML学者概况

ICML2019华裔作者库包含48位学生作者,30位高校教师、知名企业研究员等,每位作者的论文数量达10篇以上,这些学者在机器学习领域具备一定影响力。学者主要的分布地区为北京、广州、武汉等地。

全球华人专家库中的ICML2018年及之前的论文智库共收录1300多位专家,包含全球各地的学者,AMiner团队对学者迁移路径进行统计,如下图所示,可以看到,大部分的机器学习的专家还是集中在欧洲和美国,在两地之前的迁移也是最多的,美国东部是高新技术聚居区,也是机器学习蓬勃发展的区域。

AMiner的人才地图用颜色表示机器学习的学者地区分布,红色表示分布专家较多,绿色表示分布专家较少,与上图的迁移地图可以对应,在该人才地图中,学者在欧洲和美洲的分布显然更多,而机器学习的学者在中国的分布主要在北京及上海等地区。

在对2019ICML华裔作者库的专家年龄分布分析中,分析人员发现目前学生群体具有强大的科研能力,很多学生拥有多篇顶级期刊的论文,并且拥有个人主页,科研团队趋向于年轻化。

在2019ICML华裔作者库中,非学生学者大多供职于谷歌、Facebook等全球500强的企业,或隶属于谷歌大脑等核心部门,智库学者平均论文50+。该库中共收集1000+论文,并且已对学者信息进行完善,便于用户联系学者。

以上是对2019ICML华裔作者库对的介绍,查阅该智库人才信息欢迎访问全球华人专家库http://gct.aminer.cn/)官网。

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