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智库丨互联网2019届会议华人作者库今日上线

作者: 娃哈哈

时间: 2019-07-19 14:39

International World Wide Web Conference,简称WWW会议,是关于万维网的年度国际学术会议(https://www2019.thewebconf.org/)。全球华人专家库统计人员,将在2019届该会议上发表过论文的作者整理成为了一个互联网 2019届会议华裔作者库,该库今日在全球华人专家库上线。

WWW会议始于1994年的欧洲核子研究中心,每年由国际万维网会议委员会(IW3C2)组织举办。会议地点通常在北美、欧洲和亚洲之间轮流举行。

WWW会议的宗旨是为世界提供一个重要的论坛,讨论网络的发展,相关技术的标准化以及这些技术对社会和文化的影响。会议汇集了研究人员、政策制定者,开发人员,用户和商业企业。

2019年的WWW会议将在美国旧金山举办,为期五天(5月13日-17日)。我们对本届WWW会议的accepted papers的作者们进行了统计分析。

1. 学者的机构分布

在WWW 2019的论文作者中,共有518位华人学者。以下分别为工作单位为中国大陆、美国、中国香港的部分华人作者图。

其中工作单位为中国大陆的华人作者有97人,约占总体的19%;工作单位为美国的华人作者有60人,约占总体的16%;工作单位为中国香港的华人作者有11人,约占总体的2%。

下面小编选取了一位华人作者代表,让我们一起走进WWW会议,一起看看他在会议中都讲了什么吧~

2. 网络表示学习解析

WWW会议华人作者之一的清华大学计算机系教授唐杰在本届WWW会议上做了“Representation Learning on Networks : Theories , Algorithms , and Applications”的演讲,这是一个关于网络表示学习的tutorial。以下将为大家带来唐杰老师的tutorial浅析。

网络表示学习为网络数据的挖掘和学习提供了革命性的示范。在本教程中,我们将系统地介绍网络表示学习。我们将以阿里巴巴,AMiner,Microsoft Academic,WeChat和XueTangX作为行业示例,以解释Web上的网络分析和图形挖掘如何从表示学习中受益。然后,我们将全面介绍网络表示学习的历史和最新进展,如网络嵌入和图神经网络。本教程旨在为受众提供网络表示学习的基础理论,以及我们将这一系列研究转化为网络上的实际应用的经验。 最后,我们将公开数据集和基准,开放网络表示学习研究的大门。

Part1  Introduction--History of social & information network analysis

数字化世界的联系比你想象中要更紧密,互联网将几乎所有人都联系了在一起,

没有人是一座孤岛。社交网络就是将一个孤岛或者多个孤岛相互联系依存起来,组成“social network”。

图丨social & information network analysis

在此部分全面介绍了网络表示学习的历史和最新进展,包括社交关系、图神经网络等。

Part 2 Network Embeddings

Part2主要讲述了一些基本的网络表示学习方法和applications,网络表示学习方法像DeepWalk、LINE、node2vec,也讲了我们最近提出的NetMF和适用于大规模网络的NetSMF,还有最近利用矩阵稀疏性提出的一个快速网络表示学习算法ProNE;applications主要有两个:Node Clustering和Postpaid→Prepaid。并且梳理了Network Representation Learning / Network Embedding的研究趋势、代表性论文以及发展与挑战。

图丨社会和信息网络的分析、计算模型和实际应用等社交网络用户画像侧写、用户行为、特征分析的实现和其具体的应用

Part 3 Graph Neural Networks 

Part3主要讲述了Graph Neural Network(GNN),包括GCN和一些扩展算法,还有动态网络表示学习、异构网络表示学习以及网络表示在推荐中的应用等,另外也介绍了我们今年发表的一系列文章,比如OAG。

图丨GCN近年研究趋势,GCN可以被认为是传统图谱方法的简化

常见的策略是将节点的邻域建模为感知域,然后应用图卷积运算

Graph Neural Network(GNN)的大规模实例应用:如知识图链接(AMiner、微软)、电子商务推荐(淘宝)、Deep User Profiling(Facebook、微信)以及游戏中的社会影响力(DNF、QQ飞车)等。

唐杰老师今天在WWW2019的tutorial就给大家分享到这了,唐杰老师的slides有近500页,在会上讲述了六个小时,内容虽多而繁,但其中干货不少,学术君也对其只是简单归纳,想要获得更多,还是需要大家自己去探索!

想了解更多关互联网 2019届会议华裔作者库的人才信息,欢迎点击阅读原文,访问全球华人专家官网。

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