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最强大脑!研究人员通过人类大脑学习有望研发新型超快高级人工智能

作者: Jansfer

时间: 2019-08-13 16:28

为了进一步探究机器学习与神经学方面的联系,巴伊兰大学的科学家们使用先进的神经文化和大量的模拟实验,研究出了一种基于缓慢的大脑动力学的新型超快人工智能算法。

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图片来源:MF3d/iStock

研究表明,机器学习能够利用现代计算机和大型数据集进行深度学习与计算,其结果可与适用于各领域的人类专家相媲美。但从神经科学的角度来说,机器学习与当前神经科学方面的许多观点是相悖的。

为了进一步探究机器学习与神经学方面的联系,巴伊兰大学的科学家们使用先进的神经文化和大量的模拟实验,研究出了一种基于缓慢的大脑动力学的新型超快人工智能算法。迄今为止,这种算法的性能优于之前发现的世界最先进的算法,能够达到最快的学习速率。

据8月9日发表在《科学报告》杂志上的文章报道,研究人员重建了神经科学和先进人工智能算法之间的桥梁。该研究的第一作者、巴依兰大学物理系和贡达(Goldschmied)多学科大脑研究中心的Ido Kanter教授表示,在目前的科学和技术观点中,神经生物学和机器学习是两个独立发展的不同学科,这种机器学习与大脑动力学之间毫无交叉关系及促进作用的结论是完全令人费解的。Ido Kanter教授解释道,传统的人工智能算法是基于同步输入的。因此,对于同一张图片,每一帧的输入时序往往会被忽略。为了更好地决输入时序性的问题,生物硬件则被设计用来进行异步输入并精炼它们的相关信息。

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图片来源:Prof. Ido Kanter

这项新研究还表明,对于小型和大型网络,超高速学习率惊人地相同。因此复杂大脑学习计划的缺点实际上也是一个优点。此外,如果没有异步输入这一学习步骤,这种学习也可能会通过自身的适应性而发生。正如最近的实验所观察到的,这种学习发生在树突中,即每个神经元的几个末端。不但如此,树突状学习下的网络动力学受弱权值控制,这种现象在之前的的研究中被认为是无关紧要的。

这种基于慢速大脑动力学的高效深度学习算法为实现基于快速计算机的新型高级人工智能提供了机会。对人类大脑运转基本原理的研究必将再次成为未来人工智能领域的研究核心。通过对人类大脑进行学习模仿,有望创造出一种新的基于大脑动力学的超快高级人工智能。

(参考来源:techxplore.com)

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