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全国知识图谱与语义计算大会(CCKS)即将来临,GCT带你速览相关信息!

作者: GCT

时间: 2019-08-17 22:04

今年的CCKS将于8月24日-8月27日在浙江杭州举办,主办单位是中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会,承办单位是浙江大学。本届会议的主题是:“知识智能”。

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全国知识图谱与语义计算大会( China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing,简称“CCKS”)是由中国中文信息学会语言与知识计算专委会定期举办的全国年度学术会议。CCKS源于国内两个主要的相关会议:中文知识图谱研讨会(the Chinese Knowledge Graph Symposium 简称“CKGS”)和中国语义互联网与Web科学大会(Chinese Semantic Web and Web Science Conference 简称“CSWS”)。

2013年,第一届中文知识图谱研讨会在苏州成功举办。此后,又在武汉、和宜昌举办了第二届和第三届研讨会。而CCKS首届会议于 2016年在北京举办,会议致力于成为国内知识图谱、语义技术、链接数据等领域的核心会议,并聚集了知识表示、自然语言理解、智能问答、知识抽取、链接数据、图数据库、图挖掘、自动推理等相关技术领域的重要学者和研究人员。

今年的CCKS将于8月24日-8月27日在浙江杭州举办,主办单位是中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会,承办单位是浙江大学。本届会议的主题是:“知识智能”。

历届会议信息如下表:

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据悉,本届大会投稿的论文数量和收录的论文数量创历史新高,共有录用的文章达到53篇,论文研究方向呈多样化,但知识图谱仍是主力军。本届会议的特邀嘉宾既有学术大咖也有后起之秀。让我们来简单了解一下。

特邀报告1:Web Science, AI and Future of the Internet

摘要:网络和人工智能一直是交织在一起的。人工智能技术长期以来被网络开发者和主要平台用来为网络和互联网用户提供日益智能化的服务,它一直是TimBerners-Lee最初设计的一部分,开发一个智能或语义的网络,使机器能够推断出只读存储器互连的文件和数据。网络科学从社会技术的角度研究网络的进化,以及人类智能如何与我们从网络的使用中获得的人工智能相互作用。

报告人:Wendy Hall

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图片源于GCT官网人工智能库

链接:https://gct.aminer.cn/eb/gallery/detail/eb/5b2b534cf883d040b3549b13

简介:Wendy Hall是英国南安普顿大学计算机科学教授,2002年至2007年担任电子和计算机科学学院院长,并且是南安普顿大学网络科学研究所的执行主任,是英国皇家学会会员。她是ACM的主席,皇家工程院的高级副总裁,并且是英国首相科学技术委员会、欧洲研究理事会、全球互联网治理委员会和世界经济论坛全球委员会的成员,是数字经济期货理事会和欧盟委员会ISTAG主席。

特邀报告2:知识图谱与语义理解

摘要:得益于算法、算力及数据的突破,人工智能取得长足发展,呈现出多技术融合和产业应用规模化等趋势。作为人工智能的核心关键技术,知识图谱及语义理解已经广泛应用,并在产业智能化中发挥越来越大的价值。告将详解知识图谱与语义理解技术及应用,并探讨未来发展方向。

报告人:王海峰

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图片源于GCT官网人工智能库

链接:https://gct.aminer.cn/eb/gallery/detail/eb/5b2b534cf883d040b3549b13

简介:王海峰,博士,现任百度CTO,AI技术平台体系(AIG)和基础技术体系(TG)总负责人,兼任百度研究院院长、深度学习技术及应用国家工程实验室主任。

是ACL亚太分会的创始主席,研究领域包括机器翻译、自然语言处理、语音技术、信息检索等。已发表学术论文120余篇,获得中国和国际授权发明专利100余项。获中国专利银奖一项。

特邀报告3:第二代聊天机器人

摘要:第一代聊天机器人使用模板,大数据,深度学习,人云亦云,不能理解和真正意义上的学习。我们猜测并提供部分理论证明:简单的神经网络其实不适合自然语言理解。第二代聊天机器人应该理解和学习。最后我们提出第二代聊天机器人架构和可行的实现方法。

报告人:李明

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图片源于GCT官网人工智能库

链接:https://gct.aminer.cn/eb/gallery/detail/eb/5b2b534cf883d040b3549b13

简介:李明是加拿大滑铁卢大学的讲座教授,加拿大皇家科学院院士,ACM和IEEE的Fellow。李教授的研究方向包括机器学习,算法平均复杂度、信息距离,和生物信息学研究,重点研究方向是生物信息学算法和软件。他最近的主要焦点是蛋白质结构预测系统和同源搜索算法。在另一方面,李教授还致力于Kolmogorov复杂性、信息距离及其在算法和数据挖掘的平均案例分析中的应用的基础研究。

在Nature, PNAS,JACM, CACM等杂志会议发表过许多有影响的文章。

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李明学术迁移路线

特邀报告4:PaperRobot: Automated Scientific Knowledge Graph Construction and Paper Writing

摘要:科学家们发现很难跟上绝大多数论文的速度。例如,每年发表超过50万篇生物医学论文,但是科学家们平均每年只阅读264篇论文(5000篇现有论文中的1篇)。PaperRobot自动阅读现有论文,基于实体和关系提取构建背景知识图。从科学文献中构建知识图通常比一般新闻领域更具挑战性,因为它需要更广泛地获取领域特定的知识,并对复杂背景有更深的理解。为了更好地编码上下文信息和外部背景知识,我们提出了一种新的知识库驱动的树结构长短期记忆网络框架,以及一种图卷积网络模型,结合了两种新的特征:(1)依赖结构通过实体链接从外部本体中捕获广泛的上下文;(2)实体属性(类型和类别描述)。

报告人:Heng Ji

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图片源于GCT官网人工智能库

链接:https://gct.aminer.cn/eb/gallery/detail/eb/5b2b534cf883d040b3549b13

简介:Heng Ji是Edward P. Hamilton伦斯勒理工学院计算机科学系讲座教授。她的研究兴趣集中在自然语言处理及其与数据挖掘、社会科学和视觉的联系。她于2013年获得IEEE智能系统颁发的“AI 10 to Watch”奖,2009年和2014年谷歌研究奖,2012年斯隆青年学院奖,2012年和2014年IBM沃森奖学金奖,2015年,2016年和2017年博世研究奖,于2016年和2017年被世界经济论坛选为“青年科学家”和全球计算未来全球未来委员会成员。

全球华人库(GCT)将会持续报道本届CCKS的相关信息,感兴趣的朋友可以登录GCT官网查询(https://gct.aminer.cn/)了解更多会议咨询和人才信息,也可登录2019 CCKS官网(http://www.ccks2019.cn/)查询本届CCKS的详细内容。

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