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MIT获IBM捐赠的计算机集群Satori,进一步推动人工智能的发展

作者: Jansfer

时间: 2019-08-27 17:05

IBM研发了世界上具有最快运行速度的超级计算机Summit来运行计算密集型模型,为现代人工智能(AI)提供动力。 现在麻省理工学院也即将从中受益。

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图片来源:Helen Hill/MGHPCC

IBM研发了世界上具有最快运行速度的超级计算机Summit来运行计算密集型模型,为现代人工智能(AI)提供动力。 现在麻省理工学院也即将从中受益。

IBM今年早些时候承诺,将向麻省理工学院捐赠价值1,160万美元并模仿了Summit的架构的计算机集群。Summit是IBM在美国能源部橡树岭国家实验室(Oak Ridge National Laboratory)建造的超级计算机。这个捐赠的集群预计于今年秋天麻省理工学院斯蒂芬A.施瓦茨曼计算机学院成立时上线,届时则允许研究人员运行更精细的人工智能模型来解决从开发更好的助听器到设计更耐用的锂离子电池等的一系列问题。

IBM将集群命名为Satori,这是一个禅宗术语,意为“突然的启迪”。Satori的物理尺寸相当于一个集装箱,在“智力”上更接近法拉利,每秒可以快速完成2万亿次计算。这相当于地球上的每个人在年中每秒要做1000多万道乘法题。Satori的高速运算速度使其跻身世界上运算速度最快的500台计算机的行列。

人工智能的快速发展推动其了对计算能力的迫切需求,即要求计算机能够在越来越大的数据集上进行更精细的模型训练。与此同时,在过去三十年里,联邦政府对学术计算设施的资助经费一直在下降。麻省理工学院计算机研究项目主任克里斯托弗o希尔(Christopher Hill)认为,麻省理工学院目前的需求是其所能提供的5倍。因此IBM的礼物来得正是时候。新学院的开放会增加对计算能力的更高的需求。因此Satori的到来将在很大程度上帮助缓解来自计算能力的危机。

麻省理工学院- IBM沃森人工智能实验室(MIT-IBM Watson AI Lab)的首席科学家约翰o科恩(John Cohn)在该实验室去年成立时便发现了计算机领域的差距。他表示,仅云计算并不能满足他们挑战人工智能培训任务的所有需求。面对巨额的费用和长期运行时间,麻省理工的研究人员不禁在想,他们是否能把更强的计算能力带到麻省理工学院。

Satori是用IBM Power9处理器、快速的内部网络、大内存和256个图形处理单元(GPU)来完成的。设计用于快速处理视频游戏图像的图形处理器已成为现代人工智能应用程序的主力。与Summit一样,Satori也被希望尽可能从每个GPU中获取更多的能量。

IBM的捐赠为麻省理工计算机技术的突破铺平了道路。1956年,IBM向麻省理工学院捐赠了一台IBM 704计算机,帮助建立了麻省理工学院计算中心;将近30年后,IBM资助了雅典娜项目(Project Athena),这个项目将网络计算带入校园。这些捐赠共同催生了时间共享操作系统、基本编程语言、即时消息传递和网络安全协议Kerberos等技术。

最近,IBM同意在10年内投资2.4亿美元,建立麻省理工学院-IBM沃森人工智能实验室(MIT-IBM Watson AI Lab)。沃森人工智能实验室是麻省理工学院的创始赞助商之一。除了填补麻省理工学院的计算空白,Satori还将被配置为允许研究人员与所有主要的商业云提供商交换数据,并为运行在IBM Summit超级计算机上的代码做好准备。

麻省理工学院大脑与认知科学系副教授乔什·麦克德莫特(Josh McDermott)目前正在利用Summit研发一种性能更优异的助听器,但在他和他的学生运行他们的模型之前,他们花了无数时间准备代码。他说,在未来,Satori将加快这一进程,并且从长远来说,Satori将使更多遥不可及的项目变成现实。

麻省理工学院化学工程系埃德温·r·吉利兰教授理查德·布拉茨(Richard Braatz)正在利用人工智能改进锂离子电池技术。他和他的同事最近开发了一种机器学习算法,可以从过去的充电周期中预测电池的寿命。现在,他们正在开发多尺度模拟,以测试延长电池寿命的新材料并对电池进行设计和优化。借助像Satori这样的计算机的推动,模拟可以捕捉加速发现的关键物理和化学过程。

Satori将被安置在位于马萨诸塞州霍利奥克的马萨诸塞州绿色高性能计算中心(MGHPCC)的丝绸数据中心,通过专用的高速光缆连接到麻省理工学院。当功率为150千瓦时,Satori消耗的能源和麻省理工学院中型建筑一样多,但其碳足迹几乎完全被霍利奥克工厂使用水力和核电所抵消。MGHPCC配备了节能制冷、照明和配电设备,是2011年第一个获得LEED-platinum(最高绿色建筑奖)认证的学术数据中心。在不损害科学影响的前提下,将Satori选址在霍利约克这一举措有效将其碳排放和对环境影响降至最低。

(参考:http://news.mit.edu/2019/ibm-gives-lift-artificial-intelligence-computing-mit-0826)

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