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开源会话AI有望成为对话人工智能的主导力量

作者: Jansfer

时间: 2019-09-02 15:19

今年7月,优步(Uber)发布了名为柏拉图研究对话系统(Plato research dialogue system)的开源人工智能平台,用于构建、训练和部署会话AI代理,帮助人们从原型和演示系统中收集数据。

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图片来源:Shutterstock

几个月前,思科(Cisco)以1.25亿美元收购了同名公司后,开放了其MindMeld会话型人工智能平台。

为什么要宣布这么多新的开源人工智能图书馆?开发人员采用开源会话AI而放弃闭源的替代方案,似乎已经成为一种趋势。过去三年中开发的用于构建会话AI的大多数关键工具都是开源的。优步和思科等公司则希望能够参与定义标准的人工智能对话栈。

事实上,在过去几年中,人工智能的领域都在朝着开源基础设施的方向发展。最初是谷歌在2015年决定开源TensorFlow时。自此之后,许多企业开始关注这一发展方向。谷歌搜索的数据也表明,人们对TensorFlow和PyTorch等开源库的兴趣不断增长,而相反地对IBM Watson和亚马逊的Sagemaker等封闭式平台兴趣渐失。

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市场正在推动这种转变。越来越多的公司认为,他们需要的人工智能能力具有战略重要性,理应在其内部开发。通过开源工具,这些公司可以自行构建自己的培训数据集及其IP,例如自定义与后端系统的集成。这样,通过开发人工智能所需要的人才、数据和软件,这些公司控制了自己的AI命运。

这种趋势推动了会话人工智能领域的到来。从开发人员对两种最流行的基于云工具的关注度来看,自2018年初以来,就Stack Overflow进行提问的问题数量已保持稳定。

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人们对Dialogflow和Microsoft Bot Framework等封闭源工具已不太感兴趣,而且从2018年以来,最受欢迎的开源自然语言理解(NLU)库的月安装量增加了六倍。Alan Nichol(Rasa的创始人兼首席技术官)预测,未来12个月内,开源将取代云APIs,成为会话人工智能的主导力量。

那么,为什么是现在呢?自2016年掀起聊天机器人的研究热潮后,许多公司都在开发聊天机器人和语音助理。为了构建概念验证,像Dialogflow这样的完全托管的解决方案,其便利性及其引人注目,因为它只需要很少的前期工作和较低的成本。然而,现在各个行业的公司都在部署会话式人工智能,以解决更引人注目的业务问题,其中许多公司更愿意自行控制这种工具并培训。

目前,会话式人工智能市场已经开始成熟,特别是在银行、保险和医疗保健行业。美国银行的Erica和Capital One的Eno便是典型的例子,这些银行组建了大型团队来开发会话AI。像Lemonade和N26这样的挑战者创业公司还在建立自治组织的道路上,也许当该行业从三级会话AI发展到五级时,这会成为可能。

随着市场的成熟,逐渐出现了不同的产品。针对不同类型开发人员,已经有多个相互竞争的开源解决方案。例如,MindMeld的主要目的是使开发人员能够在思科的特定会议设备和更广泛的思科生态系统上构建用例。优步的柏拉图系统在不同的垂直方向运行,它是为研究人员的需求而优化的,这些研究人员希望开发和测试新的算法,并在标准数据集上对它们进行评估,类似于其他以研究为重点的库,比如PyDial和最近的ConvLab。当然,还有针对正在将产品投入生产的开发人员的工具。

如果在未来的12个月,开源软件确实超越云APIs,成为对话人工智能的主导力量,那么思科和优步的这类工具还只是一个开端。

参考:https://venturebeat.com/2019/08/31/the-shift-toward-open-source-conversational-ai/

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