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谷歌对其差异化隐私库进行开源

作者: Jansfer

时间: 2019-09-06 15:15

9月5日,谷歌发布了其核心产品(如谷歌地图)中使用的差异化隐私库的开源版本。任何开发人员现在都可以在GitHub上查看差异化隐私库。

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差异化隐私库限制了用于发布统计数据库集合信息的算法。无论您是城市规划师、小型企业所有者还是软件开发人员,您可能会希望从您的公民、客户或用户的数据中获得对您的相关见解。差异化的私有数据分析使相关单位能够从大多数数据中学习,而不允许任何单个的个人数据被区分或重新识别。

谷歌产品经理Miguel Guevara解释说:“如果您是一名健康研究人员,您可能想要比较不同医院病人平均住院时间,以确定各个医院在护理能力方面是否存在差异。而差异隐私是一种高保证、分析性的方法,可以确保以保护隐私的方式处理类似的用例。”

谷歌差异化隐私库开发人员Guevera说,差异隐私库可以帮助人们执行一些像自动计算用户贡献的边界这样的很难从头执行的功能。它的主要特点包括:

(1)统计功能:支持大多数常见的数据统计操作(计数、求和、平均值、中位数和百分数)。

(2)严格的测试:除了一个广泛的测试套件,该数据库还有一个可扩展的“随机差异隐私模型检查器库”,这有助于防止在应用中出现错误。

(3)准备使用:包括一个PostgreSQL扩展,以及一些常见的功能。

(4)模块化:可以对库进行扩展从而使该数据库包含其他功能,例如附加机制,聚合功能或隐私预算管理。

这并不是谷歌的第一个差别隐私库,该公司今年在这个领域尤其忙碌。今年3月,谷歌发布了TensorFlow Privacy和TensorFlow Federated。今年6月,该公司推出了开源的私有Join和Compute,在保护隐私的同时为企业提供了数据洞见。要了解更多关于谷歌的方法,请查看团队在《arXiv》杂志上发表的论文。

参考:https://venturebeat.com/2019/09/05/google-open-sources-its-differential-privacy-library/

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