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NeurIPS 2019论文盘点 :谷歌屠榜,国内清华第一

作者: GCT

时间: 2019-09-09 20:23

9月4日,机器学习领域的顶级会议NeurIPS公布了今年的论文接收结果。据统计,本次大会收到投稿论文6743篇,相比2018年的4856篇提升了将近40%,再次刷新历史记录,1428篇论文被接收,接收率达到21.17%,略高于去年。

下图显示从2014开始的论文投递和录取情况。

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从录用论文的作者来看,来自加州大学伯克利分校的Sergey Levine有12篇论文被录用,真可谓傲视群雄。

简介链接:https://gct.aminer.cn/eb/profile/53f42828dabfaeb22f3ce756

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紧随其后的是来自INRIA的Francis Bach,共有10篇。

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个人论文录用排行榜

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在华人作者中,陶大程以8篇的数量排在个人榜第四。

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简介:陶大成是悉尼大学计算机科学学院计算机科学教授。他的研究兴趣包括人工智能,计算机视觉,深度学习,统计学习及其在神经科学,机器人,视频监控和医学信息学中的应用。他在各类期刊和会议上发表了500多篇论文。他是IEEE研究员,美国科学促进会(AAAS)、美国光学学会、国际模式识别协会和SPIE(国际光学和光子学会)研究员。陶教授获2017年ARC澳大利亚桂冠奖学金。

本次会议每位作者录用论文的数量如下:

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在机构论文录用数量上,谷歌可谓一骑绝尘,以170篇的录用数霸榜。麻省理工学院以86篇位居第二,而斯坦福大学仅以一篇之差位列第三。

国内方面,清华大学以33篇位列13位,北京大学则以23篇,排在22名。而中科院、浙大、港中大、南大和复旦都交出来不错的成绩,都有超过5篇被录取。

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中国的企业方面论文录用数如下表:

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论文关键词分布:

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