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《人工智能之信息检索与推荐》报告发布!新增三大创新点

作者: 学术君

时间: 2019-09-11 13:44

THU AI TR以科技洞察、挖掘情报为己任,力争每篇报告都有新突破。小编为您整理了上周发布的《人工智能之信息检索与推荐》的三个创新点。

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从2018年开始,我们已发布了自动驾驶、自然语言处理、知识图谱等19篇研究报告,大家可以通过AMiner官网的THU AI TR栏目下载。

我们后续将发布情感计算、机器学习、人机交互等报告,欢迎大家持续关注。

小编为您整理了上周发布的《人工智能之信息检索与推荐》的三个创新点:

一、技术篇中增加资源推荐

技术篇中新增了相关资源推荐,涵盖图书、文章、研究中心、竞赛等四大领域。受篇幅影响,以下仅列举部分资源,如需详情可点左上角下载完整报告。

书籍.png

竞赛.png

二、人才篇中增加中国与各国论文合作情况

通过统计论文中作者的单位信息,将作者映射到各个国家中,进而统计中国与各国之间合作的论文发表数量、论文引用数量,并按照合作论文发表数量从高到低进行了排序,如下图所示。

国家.png

最后选取了合作论文数量前10的合作关系生成了中国与各国合作论文情况对比图,如下图所示。

原型图.png

从上面图表中数据可以看出,中美合作论文数量最多,超过前10名合作国家论文总和半数以上,但是与欧洲的合作较少;论文引用情况与论文数情况在趋势大体相符,其中,中国与新加坡合作的论文数虽然不是最多,但是平均引用数却与中美合作情况相近,说明在合作质量上,中-新合作达到了较高的水平。

二、趋势篇中新增各发展阶段关键词表

我们将挖掘到的各个时间段的前10个关键词列出,并按照词频降序呈现,如下图所示:

关键词.png

从关键词表可以看出,User Interface(用户界面)和Document Retrieval(文档检索)一直是信息检索与推荐领域的发展关键词,出现了三次。其中,User Interface(用户界面)在1980-1989年间出现的次数为40;在1990-1999年间出现的次数为38;在2000-2009年间出现的次数为380,即用户界面的研究总体上呈递增趋势。而Document Retrieval(文档检索)在1970-1979年间出现的次数为6;在1980-1989年间出现的次数为74;在1990-1999年间出现的次数为63,即关于文档检索的研究总体上呈递减趋势。多媒体内容的出现对纯文档检索方法提出了新的挑战。

出现两次的关键词有6个,分别为Data Structure(数据结构)、Query Language(查询语言)、Retrieval System(检索系统)、Information System(信息系统)、Data Mining(数据挖掘)、Search Engine(搜索引擎)。

其中,Data Structure(数据结构)和Query Language(查询语言)首次出现都是在1970-1979年间;第二次出现在1990-1999年间,即它们的研究热度成衰减趋势。

Retrieval System(检索系统)和Information System(信息系统)是兴起时间较早,前者出现在1970-1979和1980-1989年间;后者出现在1980-1989和1990-1999年间;而Data Mining(数据挖掘)和Search Engine(搜索引擎)是近年来兴起的,出现在2000-2009和2010-2019年间,并且关于它们的研究热度不减。

此外还值得注意,在2010-2019年间Social Network(社交网络)和Social Media(社交媒体)这两个关键词的出现。21世纪以来,随着网络技术的发展,信息检索与推荐的研究也逐渐呈现社交属性。

通过对1970-2019年间信息检索与推荐领域有关论文的挖掘,总结出二十多年来,信息检索与推荐的领域关键词主要集中在User Interface(用户界面)、Document Retrieval(文档检索)、Search Engine(搜索引擎)、Query Language(查询语言)等领域。

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