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牛津大学开发出可识别野生黑猩猩的AI技术,面部识别成功率达到92.5%

作者: Jansfer

时间: 2019-09-11 17:17

牛津大学的Arsha Nagrani及其同事开发了一种面部识别人工智能系统,可以检测、识别、追踪并捕捉到野外拍摄录像中的黑猩猩们。通过这种人工智能,减少了野外研究人员频繁往返自然栖息地追踪动物的麻烦,节约了时间和资源,也将提高野外研究动物的效率。

牛津大学的Arsha Nagrani及其同事开发了一种面部识别人工智能系统,可以检测、识别、追踪并捕捉到野外拍摄录像中的黑猩猩们。通过这种人工智能,减少了野外研究人员频繁往返自然栖息地追踪动物的麻烦,节约了时间和资源,也将提高野外研究动物的效率。

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该算法可以帮助研究人员和野生动物保护主义者更有效地研究黑猩猩和其他灵长类动物的复杂行为。

该团队对此人工智能进行了50小时的档案录像培训,其中录像记录了14年来西非几内亚博索地区23只黑猩猩的镜头,黑猩猩年龄从新生儿到57岁不等,共计1000万张面部图像。

Nagrani说,该算法可以从原始视频片段中持续跟踪和识别某一个体。

此外,该人工智能的整体身份识别准确率为92%,基本上能够完全正确地识别动物的性别。即使在低光和低质量的图像上也表现良好,对于黑猩猩非正面照的图像也能辨认无误。

为了对比其与人类的识别能力,研究团队随机选择了100张静止图像,分别让研究员与人工智能识别图中的黑猩猩。结果,该算法仅用了30秒就完成了任务,且准确率达84%;相比之下,经验丰富的研究人员花费了55分钟,平均准确率才只有42%。

该算法有助于研究人员更有效地研究行为和社会互动如何随着动物年龄和世代更迭而发生变化。该研究的合作者Daniel Schofield表示,为此可以建立一个社交网络平台,通过量化个体之间的相互作用,研究人员能够跟踪群落结构随时间的变化。

Nagrani说,目前该团队只针对黑猩猩对人工智能进行了训练,但它还可以应用于其他灵长类动物。

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