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奖金1000万!第二届达摩院青橙奖揭晓,十位青年科学家获奖

作者: GCT

时间: 2019-09-26 18:02

达摩院青橙奖是阿里巴巴达摩院于2018年设置的奖项,旨在奖励大中华地区在信息技术、半导体、智能制造等领域取得初步成就的青年科学家(35周岁以下或博士毕业6年以内)。获奖者将获得100万元奖金,并得到达摩院全方位的研发资源支持。

今年青橙奖的十位获奖者均任职于国内高等院校,研究领域广泛,涵盖机器学习、信息安全、数学等方向。

我们来简单了解几位获奖学者:

刘淇

获奖理由:通过大数据与人工智能,实现社会信息资源的普惠

刘淇是中国科学技术大学计算机科学与技术学院副教授,中国计算机学会(CCF)大数据专家委员会委员、中国人工智能学会(CAAI)机器学习专委会委员、中科院青年创新促进会优秀会员、IEEE/ACM会员。2013年获得中国科学技术大学计算机应用技术专业博士学位。主要研究数据挖掘与知识发现、机器学习方法及其应用,着重于针对用户行为数据的分析建模和智能应用研究。相关成果获得数据挖掘领域顶级国际会议IEEE ICDM 2011最佳研究论文奖、KDD 2018最佳学生论文奖(Research Track)、SDM 2015 最佳论文候选奖等。

梁小丹

获奖理由:打开了深度学习的黑盒,推动感知智能向认知智能的转变

梁小丹中山大学智能工程学院副教授。她分别于2011年、2014年、2016年获得中山大学学士、硕士、博士学位。2016年到2018年于美国卡内基梅隆大学博士后研究员,主要从事深度图模型推理、计算机视觉、自然语言处理等方面的研究。人工智能顶级国际会议ICCV的领域主席。在人工智能领域顶级期刊及会议发表论文60余篇,包括5篇中科院JCR一区TPAMI期刊论文。

唐平中

获奖理由:将经济学理论与计算机技术结合,提升了肾源匹配和水权交易的市场效率

唐平中,清华大学交叉信息研究院教师,博士生导师,计算经济学研究室主任,他的研究兴趣为人工智能及多智能体系统,专注于互联网背景下智能科学与经济学的交互,包括机制设计,拍卖设计、分析与实现,并将其理论应用于电子商务,互联网广告等“智能数据”相关的领域。他在该领域著名会议AAAI, AAMAS,ACM EC,IJCAI, UAI及著名期刊AIJ,JAIR,GEB上发表论文四十余篇。

朱占星

获奖理由:设计了更加高效、稳健、可解释的算法,推动新一代人工智能技术的演进

朱占星是北京大学数学科学学院和北京大数据研究所的助理教授。2016年获得英国爱丁堡大学信息学院机器学习博士学位。研究兴趣涵盖机器学习和人工智能的方法论/理论及其在各个领域的应用。

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