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画中有画!科学家利用神经网络解开毕加索画作中隐藏的秘密

作者: Jansfer

时间: 2019-09-27 14:36

现在,重新构造破损的艺术品变得更加有趣了,因为人工智能专家开始利用AI技术作为艺术品学习工具来为艺术品进行“修补”。研究人员已使用神经网络,成功重建了毕加索在《蓝色时期》中绘制的图像。

现在,重新构造破损的艺术品变得更加有趣了,因为人工智能专家开始利用AI技术作为艺术品学习工具来为艺术品进行“修补”。研究人员使用神经网络重建了毕加索在《蓝色时期》中绘制的图像。当然,“重建”只是一种泛泛的说法。AI进行了重建,所以我们要从它重建的内容开始说起。

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这类似于在某种事物之下发现某种隐藏的新事物。艺术观察家并不感到惊讶,因为他们以前已经感觉到了。芝加哥艺术学院在蓝色时期(1903-1904)绘画《老吉他手》。艺术史学家指出,“在涂料下面隐约可见一个幽灵般的女人的脸”。在1998年,保管者决定尝试了解更多信息,他们使用前射线和红外光拍摄了这幅画。研究人员之所以惊讶于他曾画过其他画,是因为“艺术家经常在较早的作品上作画,尤其是在画布短缺的时期。”然而最后的结果却比较一般,因为它们使用的红外和X射线图像仅显示了模糊的轮廓,而没有显示颜色或样式。来自I Programmer的David Conrad说,射线前检查仅给出了失落画作的几何形状的一个概念,而不清楚完整作品的外观。Bourached和Cann拍摄了旧吉他手下面的那个女人的X射线图像的手动编辑版本,并将其通过神经样式传递网络,经过训练将图像转换成毕加索《蓝色时期》中另一幅艺术品的样式。他们说,他们提出了“一种重建丢失的艺术品的新方法,该方法是将神经样式转换应用于在内部具有次要内部艺术品的艺术品的X射线照相,从而重建丢失的艺术品。”

目前人们正在探索的一门快速发展的技术,是一种被称为神经样式转换的机器视觉技术。它是由德国图宾根大学的一个小组在2015年由Leon Gatys及其同事开发的。Gatys等人的方法基于卷积网络的独特能力,能够在网络的不同层中提取不同比例的特征。麻省理工学院技术评论继续探讨各个图层:“神经网络由以不同比例分析图像的层组成。第一层可能识别出诸如边缘之类的广泛特征,第二层看到了这些边缘如何形成诸如圆形的简单形状,第二层则识别出了图案形状,例如两个圆紧靠在一起,而另一层可能会将这些圆对标记为眼睛。”Gatys及其同事的主要发现是:“区分风格的能力与看面孔或其他物体的能力完全分开。事实上,盖蒂和他的公司能够分离这种能力并以相反的方式使用它。他们将图片输入神经网络,然后将样式叠加到图像上。”但是总而言之, David Conrad 还是采取了谨慎的态度。“我们可以使用一点AI来恢复丢失的画吗?答案似乎是肯定的,但这实际上取决于'恢复'的含义。” 它“近似于艺术家可能画过的东西。它似乎可以工作,但是几乎没有样品可以判断,当然,整个过程都是主观的。”

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Bourached和Cann谈到了关于他们自己的成果的观点:”我们将原始但隐藏的艺术品,主观人类输入和神经风格转移相结合的方法有助于拓宽对艺术家创作过程的见识,”他们说,“此外,它还创造了人类AI协作将培养同理心和AI的创造潜能,并和谐地将其用作艺术工具。“我们认为,围绕机器学习的很多恐惧在于它会取代人们。我们认为,将机器学习作为一种艺术工具,最终可以通过人与人工智能的合作来拓宽创造力的见解并拓宽灵感创造力的领域。我们相信,这个概念在许多领域都具有普遍性,它意味着明天的工作有机会变得更好,更充实。我们相信,人工智能艺术可以引领这种积极的心态转变。”

参考:https://techxplore.com/news/2019-09-neural-style-reconstructs-unseen-picasso.html

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