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解读!机器学习领域顶级学者和论文盘点!

作者: 霖雨铃

时间: 2019-09-29 14:19

学术君利用AMnier官网的topic功能,和大家盘点一下机器学习领域的顶级专家和论文。

提起LV你会想到什么?

奢侈品前沿?时尚标杆?衣香鬓影的白领?还是满大街的A货?

如果学术君说,LV为了打击假冒奢侈品,开设一个人工智能公司,并且生产出一款成功率99.1%的鉴伪APP,你会不会大吃一惊?

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Entrupy 是一家基于人工智能技术的 SaaS 公司,成立于 2012 年。它的投资方包括 DG Lab Fund,深度学习先驱和 Facebook AI Research(FAIR)主任 Yann LeCun 等。

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2016年,LVMH 选中Entrupy作为其人工智能认证解决方案提供商,专为阻止假冒产品进入市场。

据析,Entrupy 的专利系统使用外设的微距镜头检查包的外部,内部和硬件,然后将这些图像与其数据库中已有的超过 300 万张图像进行比较,以确定包的真假。

其手机 App 目前支持市场上 15 个奢侈品牌手袋的鉴定,包括 LVMH 旗下的 Celine、LV,以及 Balenciaga、Chanel、Dior、Fendi、Goyard、Gucci、Hermes 等,鉴定准确率达 99.1%,而且仅在 4 秒内就会公布结果。

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连时尚品牌都开始接触机器学习了,看来人工智能真真是火出圈了。

接下来,学术君就利用AMnier官网的topic功能,和大家盘点一下机器学习领域的顶级专家和论文,其他领域的分布数据,可移步AMnier官网查看。

入口:www.aminer.cn/topic/machine%20learning


机器学习年代热度


从历史来看,机器学习是人工智能研究较为年轻的分支,似乎也是人工智能中发展最快的分支之一。一般认为,它的发展过程大体上可分为4个时期:

第一阶段是在20世纪50年代中叶到60年代中叶,属于热烈时期。

第二阶段是在20世纪60年代中叶至70年代中叶,被称为机器学习的冷静时期。

第三阶段是从20世纪70年代中叶至80年代中叶,称为复兴时期。

第四阶段的机器学习开始于1986年,目前我们仍处在这个时期。

Topic页面根据不同年份的论文数量,统计出一份机器学习“时间热度变化图”。拖动进度条,可查看不同年代的数据情况。

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根据topic页面的反馈结果,机器学习的热度从1999年后逐年攀升。到目前为止,机器学习的概念、应用到产品已经走进了千家万户,逐渐融入到了大众的生活中。围绕着机器学习的历史事件也在不断被创造,机器学习的时代已经全面来临。


领域论文推荐


Topic页面根据机器学习相关关键词,提供了一份阅读清单。该数据仅供参考,如果大家发现其中的问题或者希望增删某些内容,请联系学术君,我们将及时修正、增补。

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另外,ICML和NeurlPS作为机器学习领域非常具有代表性的会议,我们还根据这两项会议近10年来的最佳论文奖,生成了一份best paper 表单。

以下数据摘自即将面世的AI报告——《人工智能之机器学习》,更多详情敬请期待。

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领域专家推荐


除了论文推荐外,我们还统计了领域内最具影响力的学者。

进入topic页面,即可获取领域内“最受欢迎的专家”清单。

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此外,在AI-10模块,我们还节选了和人工智能相关的21个子领域,每个子领域选择1-2个顶级会议或者期刊,根据这些会议和期刊上近10年发表论文的引用情况(根据Goolge Scholar)生成了高引学者列表。

限于篇幅,我们无法对所有学者逐一罗列,详情请移步(www.aminer.cn/ai10/ml)查看。

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LV鉴伪技术的应用,让我们看到了人工智能走上台前的更多可能。目前市场上各类假冒商品多如牛毛,在人工智能的帮助下,消费者可以轻松鉴别真伪,商家也可以更好的维护产业链。

那么,下一步,人工智能还会在哪些场景下深入到个人生活当中呢?

(参考:HyperAI超神经)

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