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2019福布斯中国30岁以下精英揭晓 旷视张祥雨等多位AI新星上榜

作者: 学术青

时间: 2019-10-18 10:44

今天,福布斯中国推出了最新的30岁以下精英榜(30 Under 30),选出了600位30岁以下活跃在中国的创业和行业创新者。其中,最小的年龄只有17岁,90后正当道成为了绝对主力!

30岁以下就成为精英,还能入选福布斯?
听起来这绝对是人生赢家啊!

今天,福布斯中国推出了最新的30岁以下精英榜(30 Under 30),选出了600位30岁以下活跃在中国的创业和行业创新者。其中,最小的年龄只有17岁,90后正当道成为了绝对主力!

每一位入选者的故事都很精彩。福布斯中国表示:他们是未来的新星。

今年的入围条件是1989年1月1日以后出生(对入选者年龄的计算也以1 月1 日为界),包括了创业家、演艺、体育、科技和文化等。榜单评选主要从影响力、绩效和创新三方面考察候选者。

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今年技术领域的竞争尤为激烈,人才辈出。

在企业科技领域,共有30人上榜,平均年龄28岁左右,大多数来自互联网和人工智能创业公司,比如知名的商汤科技、今日头条等

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在科学领域,共有30人上榜。从性别比例来看,令人惊喜的是,女性科学家占比超三成。从入选者所属机构来看,上海交通大学共有7人入选,高居榜首清华大学4人上榜;中国科学技术大学与上海科技大学各2人入选;自动驾驶领域首家独角兽Momenta也有2人上榜,旷视科技、华为分别各有1人上榜。

接下来,我们就来看看在计算机领域那些上榜的行业精英都有谁呢?

张祥雨,本科至博士就读于西安交通大学,是土生土长的交大人,也是孙剑的首位深度学习博士生。毕业后追随导师去了旷视,年仅28岁就成为了旷视研究院base model组的负责人,为公司开辟基础算法新路。
实际上,在高智商选手云集的AI领域,自诩靠“刷题”成功的张祥雨接连在CVPR、NIPS等顶会“中奖”,而今年的ICCV,张翔雨也有两篇论文成功入选。

近年来,在深度学习推动学术和产业两界发展的进程中,张祥雨虽然身居幕后却享有不世之功:2015年横空出世的ResNet,他是主要作者之一,负责底层框架和编码,跟一作何恺明打配合;之后又提出ShuffleNet,ShuffleNet凭借轻量级低功耗和高性能,成为旷视拿下OPPO、小米等手机大厂视觉订单的技术核武器。现在,张祥雨又把研究重点放到了另一个领域:AutoML。

“90后”刘昕2017年在中国科学院计算技术研究所获得博士学位,师从山世光研究员。目前是中科视拓的CEO,也是深度学习大讲堂内容IP的主要创始人之一和执行主编。

博士阶段刘昕主要从事人脸识别与深度学习技术的研究与工业化应用,曾获得过2010年美国大学生数学建模比赛一等奖, ICCV2015年龄估计竞赛亚军、ICCV2015文化事件识别竞赛冠军和2015年度阿里巴巴天池大规模图像检索竞赛总决赛冠军。

如今的刘昕是人工智能(AI)创业企业中科视拓首席执行官(CEO)。2016年刘昕和导师一起创立了人工智能企业中科视拓,担任中科视拓的CEO。中科视拓脱胎于中科院计算所智能信息处理重点实验室和视觉信息处理与学习(VIPL)研究组,该研究组由国家万人计划领军人才山世光和自然科学基金委杰出青年基金获得者陈熙霖共同领导,并先后获得两轮投资。

闫俊杰,商汤研究院副院长。2015年在中科院自动化所模式识别国家重点实验室获得博士学位,发表过8 篇CVPR、1篇ICCV和2篇 ECCV,在人脸检测、关键点、识别、活体和物体检测等领域发表了近50篇论文和2000多次引用。

曾在ICCV2013 300-W人脸对齐挑战赛中获得冠军,2015年底带领CUvideo 团队在第六届ImageNet图像识别大赛上取得了检测数量、检测准确率两项世界第一的成绩,使得商汤科技成为首个在 ImageNet 夺冠的中国企业,其团队算法在国际权威的KITTI交通场景检测, ICDAR文字检测等任务上也相继取得目前最好的水平。

陈亮,Momenta高级研究员。在内部,陈亮是LiDAR感知、视觉高精度地图采集方案等核心技术模块的负责人。

Momenta成立于2016年9月,致力于打造自动驾驶大脑。Momenta团队拥有多位世界顶尖的深度学习专家,比如图像识别领域广为应用的框架FasterR-CNN和ResNet的作者,ImageNet 2015和MS COCO Challenge 2015多项比赛的冠军。

陈亮还是南京理工大学PCALab的博士生,初入大学时陈亮一开始选择的专业其实是应用物理学,但后来陈亮不仅成了学校自动驾驶项目的负责人,还直接保送到南理工模式识别与智能系统专业就读博士,师从国内著名的青年科学家杨健教授。他曾在TIP、PR、ICRA等机器人领域期刊会议上发表过多篇论文,作为机器人系统设计师先后完成了KylinCar、DeepCar、PipeRobot等多个型号机器人的设计开发。

王晋玮,毕业于清华大学电子系,自动驾驶领域Momenta公司合伙人之一,研发部负责人,也是特征点定位专家,深度学习模型加速专家。

王晋玮的主要研究领域是特征点定位和深度学习模型加速,曾在Sensetime、Deephi从事深度学习算法研究工作,2016年加入Momenta,负责搭建高性能深度学习部署平台,拥有丰富的深度学习模型加速经验。

黄芊芊,北京大学信息科学技术学院博士。主要从事超低功耗微电子器件研究, 目前已成功研制出了新型肖特基-隧穿混合控制场效应晶体管等超低功耗新机理器件,打破了国际上硅基隧穿器件的亚阈摆幅记录,实现了国际领先的综合性能水平。

读博期间,她综合素质能力排名第一,2011年以第一作者的身份在IEDM发表学术论文,接着就一发而不可收,研究不断取得突破。2016年,获得中国博士后科学基金特别资助项目资助。2017年入选中国未来女科学家计划,当年全国只有4人。2018年又获得国家优秀青年科学基金项目资助。2019年当选中国电子学会青年女科学家理事会理事。

云圣智能创始人陈方平是北大计算机系在读博士(硕博连读,五年制),师从中国工程院院士、人工智能专家高文。

他拥有八年电子工程和计算机算法研发经验,六年无人机软硬件研发经验;拥有数十余项国家专利,发表论文数篇,在多项国内外比赛获特等奖,并入选北大卓越人才计划、获多项荣誉。

2017年3月陈方平创办云圣智能,旨在通过无人机+AI 的技术,用数据帮企业解决现实问题。创立公司后,陈方平进一步开发并完善了飞控系统,并将计算机视觉技术、SLAM(即时定位与地图构建)技术赋予无人机。

袁洋,清华大学交叉信息研究院助理教授,研究方向是机器学习理论和算法设计。

袁洋,本科毕业于北京大学,博士毕业于美国康纳尔大学,师从Robert Kleinberg教授。博士毕业之后,在MIT大数据基础研究院(MIFODS)做了一年博士后研究员,师从Piotr Indyk教授和Aleksander Mdry教授。在NIPS 、ICML、ICLR等机器学习顶会上发表过多篇论文,获得过亚马逊EC2科研奖学金、微软Azur科研奖学金等多项奖励。

高鸣宇, 同样是清华大学交叉信息研究院助理教授。本科毕业于清华大学,博士毕业于美国斯坦福大学电子工程系。主要研究方向为计算机系统和体系结构,大数据应用系统优化和芯片设计。主要研究成果包括针对大数据应用的高效实用近数据处理架构的软硬件系统,高密度、低功耗可重构计算芯片,及专用神经网络芯片的硬件架构和调度优化。

何向南,中国科学技术大学电子工程与科学系教授,博导。Google引用量2800+,青年千人并特任教授。

何向南曾是新加坡国立大学媒体搜索实验室的博士后研究员,主要研究方向有推荐系统、信息检索、多媒体和自然语言处理。他在SIGIR、WWW、MM、 CIKM、IJCAI和AAAI等顶级会议以及包括TKDE和TOIS在内的顶级期刊上发表了超过20篇出版物。他在推荐系统方面的工作获得了ACMSIGIR 2016年度最佳论文奖。

杨睿,上海交通大学密西根学院助理教授,博士生导师。2011年在天津大学本科毕业,2016年在美国凯斯西储大学获得博士学位,2016至2018年在美国斯坦福大学从事博士后研究工作。2018年8月加入交大密西根学院,主要研究方向包括忆阻器、纳米机电系统、二维器件等。现任SCI期刊《Micro & Nano Letters》的Associate Editor,以及SCI期刊《Nanotechnology》的Reviews Editor。2019年入选上海市年度“科技创新行动计划”青年科技英才扬帆计划。

石洋是同济大学设计创意学院智能大数据可视化实验室助理研究员,毕业于中南大学,获得计算机博士学位。石洋的主要研究方向是人机交互及大数据可视化,本科生阶段就读于浙江大学计算机科学与技术学院数字媒体技术专业,硕士研究生阶段就读于Carnegie Mellon University,所创作音乐可视化游戏作品“Celestia”在ACM SIGCHI 2013获得学生游戏竞赛作品奖,ACM SIGGRAPH 2013海报展览,并受邀参加IndieCade 2014, E3 2014, PAX Boston 2014等重要国际展览。

她参与的团队项目所开发的游戏曾被 Electronic Arts(美国艺电公司)收购并将在其新游戏平台上发布。博士研究生期间,她曾赴加利福尼亚大学戴维斯分校,在Kwan-Liu Ma教授的实验室进行学术访问。同时,她还受邀担任过IEEE VAST、IEEE InfoVis、ACM TIST、ACM SIGCHI、IEEE PacificVis、ACM TiiS、ACM TMM的论文审稿人。

30岁以下精英榜,你的同龄人上榜了吗?

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