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AI检查脑出血能力不输放射学专家

作者: Jansfer

时间: 2019-10-23 11:41

近期旧金山加州大学旧金山分校和加州大学伯克利分校的科学家们开发了一种新算法,该技术可以帮助医生更好地发现并治疗脑外伤、中风和动脉瘤等相关疾病。

近期旧金山加州大学旧金山分校和加州大学伯克利分校的科学家们开发了一种新算法,该算法在扫描头部发现微小脑出血方面具有非常突出的能力。该技术可以帮助医生更好地发现并治疗脑外伤、中风和动脉瘤等相关疾病。鉴于每天都有大量因遭受外伤性脑损伤被送往急诊室的病人,因此该研究具有非常重要的临床意义。

诊断成像研究的持续增长意味着放射线医生每天要查看大量图像,寻找可能危及生命的微小异常现象。如果AI技术可以挑出明显异常的图像,将使诊断过程获得更高的效率及更准确的结果。该算法能够发现一些专家可能会遗漏的微小异常现象,标记异常在大脑中的位置并进行分类,最大限度地减少了医生的审查时间。使用AI技术最困难的事情之一就是确定整个检查是否正常,如果计算机出现误报,将使医师审查速度变慢,并可能导致更多错误。这项新研究利用了一种称为完全卷积神经网络的深度学习类型,可以在相对较少的图像上训练算法且获得更可靠的结果。马利克表示之所以能够取得成功,是因为团队采取了标记所有异常的方法,获取了质量更高的数据并加以利用。

参考:https://medicalxpress.com/newhttps://medicalxpress.com/news/2019-10-ai-rivals-expert-radiologists-brain.htms/2019-10-ai-rivals-expert-radiologists-brain.htm

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