2020 年 2 月，智谱.AI、biendata、AI TIME、清华—工程院知识智能研究中心，四方联合举办了一起名为《新冠流行预测——预测未来七天确诊和治愈人数》的数据竞赛。

本次大赛吸引了包括来自中国、美国、日本、英国、德国等 15 个国家和地区的 1180 名参赛者（1112 支参赛队伍）参赛，这些参赛选手分别来自 560 个机构，包括高校、科研院所、企业，其中有 100 名参赛者来自清华大学。

智谱.AI 董事长刘德兵博士表示，利用人工智能处理大数据的应用，对于疾病的防控工作有着至关重要的作用。他希望能够借着这次比赛，促进青年科研人员的研究热情，以此推动新冠状病毒，乃至未来新型传染病的防控工作。

清华大学计算机科学与技术系教授李涓子指出，鉴于大赛预测的是人数，这就变成了一个回归问题。同时她也强调，大赛也能够增强参赛者以及主办方的数据思维意识，培养出一种能够用更科学更符合信息化时代逻辑的问题解决思路。

据刘德兵博士介绍，大赛的规则是根据卫健委随后公布的数据，与参赛者算法预测结果差值的绝对值来评判，绝对值越小，则分数越高。期间一共提交了 2226 次数据，平均每日提交 140 次。重复提交是因为卫健委每日都会公布新数据，以便参赛者通过实时更新的数据改善算法，从而达到最终精准预测的结果。

2020 年 3 月 28 日，比赛结果揭晓。第五名是北京信息科技大学孙华远；第四名是北京大学李喆宇；第三名是中科院计算所庞亮；第二名是清华大学赵超杰；第一名是中国科学技术大学刘丹阳。

智谱.AI CTO 张鹏作在赛后点评中讲到，比赛不仅仅是简单的数据预测，而是一项以人工智能大数据为基础，对社交媒体、新闻等多领域进行综合数据挖掘的工程，其最终目的是为用户提供知识驱动的智能服务。这也就意味着，想要算准未来患病以及治愈人数的变化，需要进行多方考量。

这和 AMiner 推出的大规模科技知识图谱很相似，这个系统会先利用大数据构建一份知识图谱，在随后通过数据之间的关联构建图谱中各个节点的隐含关联，最后利用快速语义匹配的算法，向用户呈现最需要的答案。针对此次新冠疫情，AMiner 上线了“新冠肺炎（COVID-19）开放数据源”，目标是为了汇集世界上最全面的新冠肺炎开放数据源。开放而全面的数据资源可以帮助研究者、官员、医疗工作者和普通民众更深入地了解病毒和疫情。

张鹏认为，疫情去世预测的基础是官方公布的数字，以传统传染病动力传播 SEIR 模型为基础，引入医疗个例和打中防疫影响因子。再预测不同阶段新冠病毒再生指数，最终借助机器学习算法实现预测未来感染及治愈人数。其中数据会有异常波动，比如统计口径变化和积累病例数据释放等等。这时就需要考虑发病到确诊周期以及世界各国疫情数据的变化，最终才能剔除不合理的数据，从而拟合出平滑的数据变化曲线。

病毒和机器在有些时候很相似，他们都没有感情，且对于人类来说均是一把双刃剑。合理的利用病毒，人类可以防治害虫、研制疫苗。而不合理的利用机器，人类就会将其投入到战争，加剧伤亡。所以，我们能否战胜冠状病毒，并不在于病毒有多凶猛，也不在于机器有多智能，而是坚持自己作为命运共同体中的一员，找到最为合适的方法。

参考资料：

https://www.aminer.cn/data-covid19/

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