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大盘点:Top100 深度学习论文+7 篇下载量最多的 AI 研究文章!

作者: 学术头条

时间: 2020-05-31 22:29

GitHub 存储库 100 篇 Top 深度学习论文,7 篇下载量最多的 AI 研究文章推荐。

今天,人工智能这个名词被反复提及,也已经融入了我们生活当中。从人脸识别到网页新闻推荐,都有它的身影,而这些也离不开深度学习。

深度学习从大量数据中学习样本数据的内在规律,最终让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等,并在语音和图像识别方面取得巨大的成果。

100 篇深度学习论文

在 GitHub 上有一个关于深度学习论文阅读路线图的存储库,包含了 100 篇 Top 深度学习论文,涉及自然语言处理、机器人、语义图像分割等多个领域,为初入深度学习的研究者提供引导方向。

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高下载量论文推荐

在 Brainstorming box 这个网站上也整理了近年来 7 篇下载量最多的论文:

1. 社会人机交互的人工认知:一种实现

发表年份:2016 年

在很多方面,人机交互已经成为人工智能的挑战。这是因为内置的环境通常不是为机器人设计的。需要语义来理解与人之间的物理交互的环境。因此,需要实施社会可接受的策略,如可控、多模式和自然模型。需要遏制的主要挑战包括联合行动、沟通和人为执行。构建基于人的语义绑定自身的体系结构可能会提供一个合理的解决方案。

论文链接:

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0004370216300790

2. 人工智能的解释:来自社会科学的见解

发表年份:2018

人工智能在社会科学领域的应用被认为是优柔寡断的。许多著名的研究人员和人工智能专家正在为提高算法的透明度铺平道路。本研究的主题主要集中在如何将行动传达给人类。这项研究背后的原因也许是为了发现人类如何能够很轻松地相互解释。研究主题超越了哲学、心理学和认知科学,以演示人类如何定义、选择、生成并快速解释该过程。

论文链接:

https://www.aminer.cn/pub/599c7968601a182cd263a6c8/explanation-in-artificial-intelligence-insights-from-the-social-sciences

3. Hanabi 挑战:人工智能研究的新前

沿发表年份:2020 年

每个游戏都需要一个测试平台。自从发明游戏以来,就需要一个合适的环境和平台来运行测试,以确定游戏是否完美到足以发布。Hanabi 是一款纸牌游戏,需要不完整信息的玩家之间进行合作。挑战的概念是弄清楚它是否能理解其他玩家的意图和信念。基于一种称为 SPARTA 的策略,它可以很容易地理解为什么它会在游戏中做出它应该做的动作。

论文链接:

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0004370219300116

4. 量子计算、量子理论和人工智能

发表年份:2010 年

量子计算!如今,这个及其热门的流行语正在解决社会面临的最大挑战。目前,研究人员不仅在发明硬件,而且在根据商业原则建造机器。量子计算拥有让计算机高效、快速地执行任务的能力。他们有能力做一些普通电脑做不到的事情,比如破解加密技术、找到机场航班的最佳安排方式,以及预测送货卡车的最佳送货路线。

论文链接:

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0004370209001398
5. 人工智能的论证

发表年份:2007 年

毫无疑问,人工智能增强已经成为人工智能世界的核心主题。更准确地说,增强的人工智能向世界表明,认知能力的存在只是为了支持人类智能,而不是取代人类智能。然而,利用深度学习和机器学习算法来解决复杂问题,正是人类智能所具有的作用。简单地说,人工智能增强是为了让生活更简单,比如支持、加速和提高人类执行任务的效率。这样地实例包括自动转录软件和自动驾驶汽车等任务。

论文链接:

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0004370207000793

6. 人工智能的进化

发表年份:2006 年

人工智能,这个由约翰・麦卡锡(John McCarthy)在 1956 年提出的术语,现在已经成为许多组织和行业轰动一时的技术。从使用语音助手应用程序到播放向你推荐的最佳剧集,都是人工智能的工作,而我们也已都成为人工智能世界的一部分。这项新技术预计创造的就业机会将是它所消灭的就业机会的两倍。然而,作为人类,我们仍然有责任去平衡善与恶,并走向发展成功地 AI 革命。

论文链接:

https://www.aminer.cn/pub/53e99a1fb7602d97022734f6/evolution-of-artificial-intelligence

7. 转变观点:人工智能与人机交互

发表年份:2006 年

人工智能即将改变人类的需求。除此之外,它还开始提供积极的商业模式。人们现在期待着考虑 AI 的伦理以及它的可理解性和可解释性。就我们所知,这些都是人类的方面。而这波浪潮只有一个解决方案,那就是利用技术的增强,应用和以人为本的方法来表征。尽管对于计算机和人之间如何交互有相反地观点,但是检查这两个机构如何协同工作也至关重要。

论文链接:

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0004370206000920

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https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers

http://brainstormingbox.org/most-downloaded-artificial-intelligence-research-articles/

https://www.aminer.cn/topic?from=home

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