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窘境与出路:AI时代的女性科技光芒

作者: AI TIME 论道

时间: 2020-06-13 16:46

AI科技女性专题论坛,智源科学家和AI 2000科技领袖空降!

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尽管大数据驱动的人工智能技术正在推动第四次工业革命的浪潮,女性在科技领域特别是高精尖技术领域仍是被边缘化的“他者”,很难享受新兴产业发展的机遇和成果。

数据显示,人工智能开发人员中仅12%是女性;软件开发人员中女性比例低至6%;信息通信技术专利申请人中男女性别比例为13:1。

科睿唯安(Clarivate Analytics)公布的全球2017年“高被引科学家(Highly-Cited Researchers 2017)”名单显示,3538名科研人员中,女性科学家仅有242名。

BCG2018年研究表明,在科学、技术、工程和数学(STEM)学科的大学毕业生中,女性占 36%,但在 STEM 员工中仅占 25%,且仅有 9% 的 STEM 执行领导高管职位由女性担任。

2019年麦肯锡全球研究院最新发布的《女性工作的未来:自动化时代的转型》报告称,秘书、调度人员、记账员等文职工作最容易受到自动化冲击,这些领域主要以女性工作者主导。

2020 年清华-中国工程院知识智能联合研究中心和清华大学人工智能研究院推出 的AI 2000人工智能全球 2000 位最具影响力学者榜单(AI 2000 Most Influential Scholar Award)中,女性学者有179位,约占9%,其中我国女性科学家占总比数仅为7%。

2020新冠期间,女性科技者发论文数量更是锐减,在COVID-19相关研究的作者中只占到12%。

这些令人痛心的数字背后,反映了学术和职业的金字塔中女性人才的严重流失、顶尖学者中性别极度不均的现象,也意味着基于现有的男性主导的数据、算法和模式的人工智能,可能会继承人类社会性别偏见和加剧对女性需求的忽视。

在社会资源获取能力的差异及固有的性别偏见的束缚下,在肩负事业发展和家庭责任的双重压力下,女性被捆绑了手脚,在科技事业的迷雾中备受冷落和排挤,甚至需要隐瞒性别身份才能在科研界立足。

我们似乎忘记了那些曾经在计算机科学领域默默耕耘的女性们:世界上第一位计算机程序员Ada Lovelace, “软件女王”和“COBOL之母” Grace Hopper, “互联网之母” Radia Perlman, 无线通信革新者、CDMA之母Hedy Lamarr……

作为社会一半的“女性力量”如果继续受到压抑,那么整个科学领域和人工智能领域的发展都将因此受损!

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然而,另一些声音则表明科技的发展有望促进性别平等。回顾历史,我们看到科技革命减轻了劳动强度,大大弥补了两性体力上的差异,随着大量简单机械、重复性的工作被人工智能替代,智能家居包揽家务劳动,生物技术使女性不必怀胎十月,女性有望从现有的社会、家庭桎梏中彻底解脱,借助科技成就梦想!

那么,科技会加速性别平等吗?

又或者,女性会因为数字化而愈受剥夺、成为科技发展的牺牲品呢?

科技成就了女性?女性成就了科技?

AI时代,女性如何绽放引领世界的科技光芒?

2020北京智源大会

- AI科技女性专题论坛

6月21日下午,2020北京智源大会专题论坛 - AI科技女性将邀请多位智源女性科学家和人工智能全球最具影响力的2000位学者(AI 2000 Most Influential Scholars )上榜的女性科技领袖为大家带来精彩分享,以帮助有志于从事科技领域的青年女性从中获得榜样的力量。从科研工作的简要介绍,到AI科技女性的心路历程和酸甜苦辣,到学术界的女权主义,甚至是社会心理压力的抗争,AI Time也将在本次论道中探索一个荆棘密布的难题:“她”时代的背景之下,科技女性将会如何影响世界?

★ 直播时间 ★

2020年6月21日 13:30 - 17:30

★ 活动议程 ★

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划重点!注册通道:

★ 嘉宾简介 ★

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李涓子,清华大学计算机科学与技术系教授,博士生导师。中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任、中国计算机学会术语委员会执行委员。研究兴趣是知识图谱、文本和社会网络挖掘。在重要国际会议(WWW、IJCAI、SIGIR、SIGKDD)和学术期刊(TKDE、TKDD)上发表100余篇论文。主持多项国家级、部委级和国际合作项目研究,包括国家自然科学基金重点项目、欧盟第七合作框架、新华社项目等。获得2013 年人工智能学会科技进步一等奖,2017年北京市科技进步奖。

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季  姮,美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校计算机系终身正教授。于清华大学获得学士和硕士学位,纽约大学获得博士学位。致力于自然语言处理研究,尤其是信息抽取和知识库构建。于2016和2017年被世界经济论坛选为年轻科学家以及全球未来计算委员会委员。她获得的奖项包括人工智能领域十大新星以及美国自然科学基金职业生涯奖。

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张   铭,北京大学信息科学技术学院教授,ACM Education Council唯一的中国委员兼任中国ACM教育专委会主席,ACM/IEEE CC2020计算机学科规范执委。自1984年考入北京大学,分别获得学士、硕士和博士学位。研究方向为文本挖掘和机器学习。目前主持国家科技部科技创新2030——“新一代人工智能”重点研发项目课题、国家自然科学基金面上项目等。合作发表科研学术论文200多篇,谷歌学术被引8200余次,H因子36,获得机器学习顶级会议ICML 2014最佳论文奖、网络信息处理顶级会议WWW 2016最佳论文提名。合作发表的网络嵌入模型LINE是2015-2019五年中WWW被引数最高的论文(目前被引超过2200余次)。入选“全球2000位最具影响力AI学者”,主要贡献为信息检索与推荐领域。主编多部教材,其中2部教材为国家“十一五”规划教材,《数据结构与算法》获北京市精品教材奖并得到国家“十二五”规划教材支持。主讲的《数据结构与算法》,入选为国家级和北京市级精品课程、国家级精品资源共享课程、国家精品在线课程。

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秦   兵,哈尔滨工业大学计算机学院长聘教授、博士生导师。哈尔滨工业大学社会计算与信息检索中心主任。中国中文信息学会理事,中国中文信息学会语言与知识计算专委会副主任,国家重点基金项目负责人。主要研究方向为自然语言处理、知识图谱构建、文本情感分析及文本生成等。在顶级国际会议ACL、COLING、EMNLP、IEEE TKDE、IEEE TASLP等国内外重要期刊及会议上发表论文100余篇,担任多个会议程序委员会主席以及领域主席。主持多项国家自然科学基金以及国家科技部重点研发课题。获中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、黑龙江省技术发明二等奖。入选2020年度人工智能全球女性及AI 2000最具影响力学者榜单。

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穗志方,北京大学信息科学技术学院教授、博士生导师,计算语言学教育部重点实验室主任,中国中文信息学会理事,第十四届汉语词汇语义学国际研讨会程序委员会主席。研究领域为计算语言学、文本挖掘与知识工程。在计算语言学及人工智能领域发表多篇学术论文,组织中文计算系列国际评测,制订中文语料库构建相关国家标准2项。作为课题负责人,承担并完成国家973计划课题、国家自然科学基金、国家哲学社会科学基金等多项国家级科研项目。作为技术负责人,构建了以中文为核心的大规模多层次语言知识库“综合型语言知识库”, 覆盖词、词组、句子、篇章各级语言单位和词法、句法、语义各个知识层面,从汉语向多语言辐射,该成果获得国家科技进步二等奖和中国电子学会电子信息科学技术奖一等奖。主持构建了开放中文医学知识图谱CMeKG(http://cmekg.pcl.ac.cn/),将语言知识库从通用领域深入到专业领域。

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黄萱菁,复旦大学教授、博士生导师,研究方向为人工智能、自然语言处理、信息检索和社会媒体分析。兼任中国中文信息学会常务理事,社会媒体专委会副主任,中国计算机学会中文信息技术专委会副主任。在SIGIR, IEEE TKDE, ACL, ICML, IJCAI, AAAI, SCIS, CIKM, EMNLP, WSDM和COLING等多个高水平国际学术期刊和会议上发表了近百篇论文,负责的多个科研项目受到国家自然科学基金、科技部、教育部、上海市科委的支持。近年来担任2014年ACM 信息与知识管理会议(CIKM)竞赛主席,2015年ACM 互联网搜索与数据挖掘会议(WSDM)组织者,2015年社会媒体处理大会(SMP)程序委员会副主席,2016年、2019年全国计算语言学会议(CCL)程序委员会副主席,2017年国际自然语言处理与中文计算会议(NLPCC)程序委员会主席等学术职务,并入选2020年度人工智能全球女性及AI 2000最具影响力学者榜单。

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朱小燕,清华大学计算机系教授。曾任清华大学计算机系副主任。现为清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任。主要研究领域为智能信息处理,其中包括:模式识别;人工神经网络;机器学习;自然语言处理;智能信息提取,智能问答系统等。近年研究工作主要集中于新一代智能信息获取与对话/交互系统的研究。在各种国际刊物和会议上发表论文100余篇。

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杨尔弘,北京语言大学教授,语言资源高精尖创新中心常务副主任,国家语言资源监测与研究平面媒体中心主任,兼任《中文信息学报》副主编。研究方向为语言信息处理、语言资源建设与语言监测研究。主持了国家自然科学基金、社科基金、国家语委重点等项目。参与国家语委年度《中国语言生活状况报告》绿皮书编写,承担每年度向社会发布的媒体流行语的提取任务。曾获得省部级科技进步一等奖一项,省部级教学成果二等奖一项。

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杨红霞,美国杜克大学博士学位,原IBM全球研发中心Watson研究员,Yahoo!主任数据科学家,现任数据技术发展部资深算法专家,带领团队开发基于数据中台的智能算法,稳定的支持了阿里巴巴搜索、广告等30几个核心BU和其业务场景。在顶级统计和机器学习国际学术期刊会议发表论文50余篇,美国专利9项,任职Applied Stochastic Models in Business and Industry副主编,InternationalStatistical Institue理事,2019年世界人工智能大会最高奖卓越人工智能引领者获得者,2020年杭州市领军型创新团队获得者。

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徐剑军,清华大学计算机系博士,北京链本科技有限公司董事长,北京彩智科技有限公司执行董事,北京彩智科技有限公司CEO。主要研究方向是知识工程与数据挖掘。现任中国计算机学会YOCSEF学术委员会学术委员,民政部行业标准评审专家。 致力于向传统行业推广落地人工智能、区块链等新IT技术。

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兰艳艳,中国科学院计算技术研究所研究员。主要从事信息检索和机器学习方向的研究,已经在ICML,NIPS,SIGIR,WWW,ACL等本领域顶级国际会议上发表录用论文50余篇,其中排序学习的工作获得SIGIR2012的最佳学生论文奖。担任CIKM2020短文主席,YSSNLP2020大会主席,及领域内多个顶级会议会议和期刊的(资深)程序委员会委员或审稿人。

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吴国斌,现任滴滴出行科技生态与发展总监,负责公司科技战略与合作,以及科技传播与沟通。担任大数据分析与应用技术国家工程实验室副主任(2018-2022),中国计算机学会会员与分部工委主任(2020-2021),清华大学-滴滴未来出行联合研究中心管委会委员、副主任(2019-2023)和滴滴AI赋能社会共创平台秘书长(2018-)。加入滴滴前,任职微软亚洲研究院,2014年和2016年所负责的科研项目分别获得微软CEO颁发的Ability Award和微软Hackathon最具影响力奖。

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