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张钹、高文、杨强,三位AI大佬齐聚论道“AI精度与隐私的博弈” | AI TIME

作者: AI TIME

浏览量: 204

时间: 2020-06-18 07:07

关键词: AI精度与隐私的博弈,AI Time,张钹,高文,杨强

6 月 21 号晚上 7:00-8:30 给大家带来一场精彩论道

今天,大数据、AI 的发展给我们带来了前所未有的便利,从衣食住行到工作娱乐,AI 和各行业结合,让我们更有效率、更低成本地获取商品与服务,我们每时每刻都在享受数据与 AI 带来的便捷服务。

但是,与此同时,数据隐私保护问题也日益突出。社交产品包含了我们全部的社交对象;支付产品记录了我们产生的每一笔交易和财务状况;电商产品记录了解我们的购物习惯和偏好;出行数据记录了我们的行动轨迹甚至接触的人……

我们在 AI 时代真的只能“无隐私”吗?未来有没有可能实现高度智能与隐私保护的完美融合?以“联邦学习”为代表的新兴AI技术能否实现 AI 协作,提升模型精度与数据的隐私保护?中国如何抢占人工智能安全发展的制高点?下一个十年里,人工智能将会何去何从?

北京智源人工智能研究院主办,AI TIME 与微众银行联合主办,共同推出第15期论道——AI精度与隐私的博弈

我们邀请了张钹院士、高文院士、杨强教授作为活动嘉宾,唐杰教授、刘知远副教授为活动主持人,希望大家能在 6 月 21 号晚上 7:00-8:30 给大家带来一场精彩论道。

直播时间

2020 年 6 月 21 日 晚上 7:00-8:30

嘉宾简介

张钹,清华大学教授,中国科学院院士,清华大学人工智能研究院院长。主要研究人工智能、人工神经网络、机器学习等基础理论,以及这些理论应用于模式识别、知识工程与机器人等技术研究。他的专著获得国家教委高等学校出版社颁发的优秀学术专著特等奖。他的成果分别获得 ICL 欧洲人工智能奖、国家自然科学三等奖、国家科技进步三等奖、国家教委科技进步一、二等奖、电子工业部科技一等奖以及国防科工委科技进步一等奖等奖励。此外,他参与创建智能技术与系统国家重点实验室,于 1990-1996 年担任该实验室主任。

高文,中国工程院院士,IEEE/ACM Fellow,现任北京大学博雅讲席教授、信息科学技术学院院长,鹏城实验室主任,新一代人工智能产业技术创新战略联盟理事长,全国专业标准化技术委员会副主任,数字音视频编解码技术标准(AVS)工作组组长。他 1988 年获哈尔滨工业大学计算机应用技术博士学位,1991 年获日本东京大学电子学博士学位,1996 年至 2000 年任 863-306 专家组组长, 1998 年至 1999 年任中科院计算所所长,2000 至 2004 年任中科院研究生院常务副院长,其间2000 年至 2003 年兼任中国科技大学副校长,2013 年至 2018 年任国家自然科学基金委员会副主任,2016 年至 2020 年任中国计算机学会理事长。高文教授曾担任第十届、十一届、十二届全国政协委员,国务院学科评议组计算机学科成员,计算机学报主编。先后兼任 IEEE T-CSVT、IEEE T-AMD、SPIC、JVCIR、IEEE FIP 等期刊的编委。他主要研究领域为人工智能,长期从事计算机视觉、模式识别与图像处理、多媒体数据压缩、多模式接口以及虚拟现实等的研究。曾获得国家技术发明二等奖 1 次(2006)、国家科技进步二等奖 5 次(2000、2002、2003、2005、2012)、国家自然科学二等奖1次(2015)。

杨强,香港科技大学新明工程学讲席教授、微众银行首席人工智能官(CAIO)。他是国际人工智能界“迁移学习”(transfer learning)技术的开创者 ,同时提出“联邦学习”(Federated Learning)的研究新方向 。他于 2013 年 7 月当选为国际人工智能协会(AAAI)院士,是第一位获此殊荣的华人 ,之后又于 2016 年 5 月当选为 AAAI 执行委员会委员,是首位也是至今为止唯一的 AAAI 华人执委。2017 年 8 月他当选为国际人工智能联合会(IJCAI,国际人工智能领域创立最早的顶级国际会议)理事会主席,是第一位担任 IJCAI 理事会主席的华人科学家。

活动主持

唐杰,清华大学计算机系教授、系副主任,获杰青。研究兴趣包括:数据挖掘、社交网络和知识图谱。发表论文 200 余篇,引用 10000 余次(个人 h-指数 59)。主持研发了研究者社会网络挖掘系统 AMiner,吸引了 220 个国家/地区 1000 多万独立 IP 访问。曾担任国际期刊 ACM TKDD 的执行主编和国际会议 CIKM’16、WSDM’15 的 PC Chair、KDD’18 大会副主席。作为第 1 完成人获北京市科技进步一等奖、中国人工智能学会科技进步一等奖、KDD 杰出贡献奖。

刘知远,清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。2011 年获得清华大学博士学位,已在 ACL、IJCAI、AAAI 等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文 60 余篇,Google Scholar 统计引用超过 6000 次。曾获清华大学优秀博士学位论文、中国人工智能学会优秀博士学位论文、清华大学优秀博士后、中文信息学会青年创新奖,入选中国科学青年人才托举工程、中国计算机学会青年学者提升计划。担任中文信息学会青年工作委员会执委、副主任,中文信息学会社会媒体处理专委会秘书长,ACL、EMNLP、COLING、IJCNLP 领域主席。

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