如何理解知识疫图-全球新冠疫情智能驾驶舱？

全球新冠疫情风险评估

复工辅助决策

分享主题：知识疫图专题

知识疫图-全球新冠疫情智能驾驶舱，是一个基于知识的全球新冠疫情⻛险评估和复工辅助决策系统，提供基于知识驱动、全球疫情统计数据和预测模型对世界各地的疫情发展及⻛险状况进行量化评估和预测(Forecasting);跟踪(Tracing)最新各方面疫情进展，包括科学研究、政府动态和社会舆论等各方面;面向地区、机构和个体提供复工复产(Recovering)各方面的辅助决策支持，包括地区疫情⻛险评估、政府政策推荐、个人生理和心理健康自测评估等。

第一讲：知识疫图——AI+ 大数据在新冠肺炎知识智能服务中的应用

针对新冠肺炎疫情，清华大学 AMiner 团队联合多个研究团队和机构在其科技大数据挖掘服务平台基础上研发上线“知识疫图”系统，内容包括新冠肺炎开放数据集、疫情智能驾驶舱、高关注度专家学者分析、新冠肺炎学术成果时间线、新冠肺炎惠民惠企政策地图，以及新冠肺炎期间用户在线社交行为研究等，以期从繁杂的信息中客观地梳理出疫情发展脉络，用 AI 让大众更全面深入的知道新冠疫情深度知识。系统上线后获得了广泛的关注，帮助社会公众深入了解疫情发展和科普知识，为抗击疫情做出了自己的贡献。

主讲人：张鹏

清华大学创新领军工程博士

北京智谱华章科技有限公司 CTO

中国新闻技术工作者联合会新闻信息标准化分会委员

中国电子学会标准化工作委员会机器人技术委员会委员

研究领域：文本数据挖掘和语义分析、知识图谱构建和应用

参与了 AMiner、XLore 和 NewsMiner 等平台的研发

国内外知名期刊会议发表论文10余篇，申请发明专利5项

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第二讲：新冠疫情中新闻学术数据的获取及分析应用 

通过对疫情相关事件和学术论文等信息的收集、整理及分析，来展示疫情的发展变化。首先我们分别从论文、新闻、人工整理的学术事件三个方向入手整理数据源，获取疫情相关数据，依托 AMiner 平台我们很快收集了论文和学术信息，新闻我们是采集新华网等高质量的新闻媒体平台获得。同时我们接入了同事们构建的疫情知识图谱对所有事件做实体识别，分析出事件之间的关系，并对事件及热门实体关系等数据进行可视化展示。我们将数据采集、去重、分类、实体链接等流程都做了自动化以实现时间线的实时更新。

主讲人：杜冀中

智谱华章高级开发工程师

游戏行业及互联网教育行业 8 年开发经验

领导搭建过千万流水网游前后端架构

现主要研究方向为前端大数据/知识图谱可视化

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关于智谱华章&智谱书院

北京智谱华章科技有限公司依托清华大学团队十余年的技术积累及人才优势，拥有高质量大规模知识图谱构建、深层次隐含关挖掘算法和规模化智能知识服务等核心关键技术，研发了具有完全自主知识产权的智能型科技情报挖掘系统，服务政府、企业、科研机构及广大科研人员。公司致力于打造可解释、鲁棒、安全可靠、具有推理能力的新一代认知引擎，用AI赋能科技创新。

智谱书院，专注于人工智能技术分享，为AI学术人才、AI爱好者等提供交流学习的平台，促进学术成果共享。

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