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微软官宣:小冰单飞,意在本土化!沈向洋回归任董事长,“小冰之父”李笛任CEO

作者: 大数据文摘

时间: 2020-07-14 10:07

微软小冰单飞的消息流传了一个月,终于尘埃落定。

微软小冰单飞的消息流传了一个月,终于尘埃落定。

微软宣布将人工智能小冰业务分拆为独立公司运营,并请回了沈向洋博士,担任新公司董事长。新公司由“小冰之父”李笛担任首席执行官,陈湛为日本分部总经理。拆分后,北京红棉小冰科技公司为小冰在国内运营的主体。

微软在通告中称,所有相关工作将在接下来的几个月内完成。微软将保持对新公司的投资权益,并授权新公司使用及继续研发完整的小冰技术。此举旨在加快小冰产品线的本土创新步伐,促进小冰商业生态环境的完善。

沈向洋回归,小冰单飞意在本土化 

小冰此次单飞最大的惊喜可能就是重新回归微软的沈向洋。

自2019年11月,微软执行总裁、人工智能和研究负责人沈向洋宣布即将离开微软,原CTO Kevin Scott接替职位。之后,沈向洋的下一步一直是业内的猜测重点,包括今年初,沈向洋获清华大学续聘为高等研究院双聘教授,以及宣布担任全球新闻聚合平台创业公司News Break董事长。 

微软的官宣也宣告着沈向洋新动向的落定。

据微软称,分拆工作全部完成后,新公司将继续使用中国小冰及日本 Rinna 品牌,在技术产品及商业化上不断创新,促进小冰商业生态环境的完善。

同时,在商业化方面,小冰将进一步联合各地合作伙伴,为大中华地区、日本和印度尼西亚的广泛客户,提供完整的人工智能技术和方案。

据天眼查数据显示,北京红棉小冰科技有限公司注册资本100万人民币,于2020年5月20日成立。李笛为法定代表人,第一大股东为李明持股70%,第二大股东为李笛持股为25.05%。

此外,微软高管、也是小冰创始团队元老之一彭爽,也是红棉小冰的高管之一。

五年6亿用户,微软小冰成长记

小冰是微软北京、苏州及东京研发团队的人工智能技术之一。微软称,在全球多个国家,小冰单一品牌已覆盖6.6亿在线用户、4.5亿台第三方智能设备和9亿内容观众,已落地的商业客户覆盖金融、零售、汽车、地产、纺织等数个领域。

从2014年亮相以来,微软小冰出过诗集、发过歌曲、办过画展还当过主持人,短短6年时间成长飞快,如今小冰已经来到了第七代,成为了一个家喻户晓的AI明星。发布以来,开发团队的领头人都是科技圈内的明星人物。陆奇、沈向洋等硅谷华人高管还供职于微软时,都曾力挺小冰。

如今的小冰不仅已经成为了人们日常生活和生产中的强大助手,她更是代表着全球AI技术的先进水平,不管是在当前还是在未来,都成为了AI界最引人注目的焦点,也是最令人期待和憧憬的对象。

接下来文摘菌就带你回顾一下小冰的成长史吧~

2014年5月29日,第一代微软小冰发布,并在微信开启公测。当时的小冰在功能上还不是很丰富和智能,主要充当类似手机助手的角色,例如小冰能够为用户提供智能趣味聊天、移动搜索、餐饮点评等服务,成为移动互联工具中的全能虚拟小助手。

大约一个月后,7月2日微软发布了第二代小冰,同时宣布可以让用户领走属于自己的小冰,短短15小时内就有50万用户成功领取。

2015年8月20日,第三代小冰诞生了,这次的小冰在语音和视觉上都有了更多功能,结合情感计算技术,让小冰能够用更加逼近人类的方式,通过自然语言和用户进行交流。同年12月,微软小冰还找到了一份“实习工作”,成为了东方卫视《看东方》的实习主持人,播报每日天气信息,开启了虚拟主播的先河。

2016年8月5日,第四代微软小冰诞生了,这也是小冰成长史中的一个里程碑。小冰有了实时情感决策对话引擎、多种新感官,掌握了中日英三种语言,能够对应不同领域的功能插件平台,实现了完整的人工智能体验。

2017年8月22日,第五代小冰在北京诞生了,第五代微软小冰的高级感官能够大幅度提升交互体验,同时还能大幅度拓展落地场景。

2018年7月26日,第六代小冰增加了实时视觉、共感模型等新技术,在人工智能情感、创造两个方面有了更多的进步。并且开始在大众文化领域、电视电台领域、媒体与出版应用进一步深化,越来越多的走进了大众的目光。

2019年8月15日,小冰迎来了再一次进化,第七代小冰在核心技术上换代升级,包括核心对话引擎、全双工语音及多模态交互感官等,其应用场景得以进一步扩大,小冰能做的工作也越来越多,成为了人们生产生活中不可或缺的小帮手。

在刚刚结束的WAIC 开幕式上,最新一代小冰还化身上海音乐学院音乐工程系毕业生,为大会创作了主题曲《智联家园》,并携手其他人工智能一起,共同演唱而完成。

值得一提的是,微软小冰在今年6月成为了上海音乐学院的首位非人类毕业生,并被授予音乐工程系2020届“荣誉毕业生”称号。在上海音乐学院音乐工程系学习期间,微软小冰接受了来自音工系主任于阳教授和陈世哲老师的“指导”,基于微软的人工智能音乐创作模型,与音工系的同学们互相“学习”,相互“激发”,训练数据不断提升,音乐的表达技巧更加丰富,可创作的音乐类型也得以扩展。

目前,小冰的音乐创作能力已实现包括旋律、编曲及歌词端到端一体化的产品落地。在受到一段文字描述或一张图片激发时,微软小冰就可以创作出一首独一无二的音乐曲目,并根据风格和节奏自动完成配器选择、编曲及歌词创作。

微软称,小冰通过不断学习优秀人类创造者的能力,运用人工智能创造能力赋能人类,这与此次大会的价值理念不谋而合,未来人工智能与人类的相处,可能正如大会主题曲《智联家园》所唱:我想我可以改变世界,和你分享更美的家园。

本文经授权转载自“大数据文摘微信公众号,作者文摘菌。感谢原作者的分享。

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