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ICML 2020 那些不容忽视的高产华人学者

作者: 小心肝

时间: 2020-07-24 14:02

华人作者在ICML的表现亮眼!

ICML2020正于线上举办中,本届会议共提交 4990 篇论文,投稿数量再创新高,而最终接收论文 1088 篇,接收率21.8%。与往年相比,接收率逐年走低。


清华大学AMiner团队开发的ICML 2020会议系统,对 ICML 2020 论文、作者、华人学者、一作华人学生、论文 PPT 和视频等多维分析服务。通过论文看作者、通过作者找论文,并融合论文解读、相关论文推荐、对作者信息的大数据分析,可以帮助用户掌握当前深度学习的最前沿研究,洞察相关技术的发展趋势。


通过AMiner系统中的华人栏,我们来看看本次会议中表现亮眼的华人有哪些呢?

ICML上的华人明星

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Percy Liang本次 共有8篇文章入选,位居华人贡献榜首位。
Percy Liang是斯坦福大学计算机科学副教授(麻省理工学士,2004年;加州大学伯克利分校博士,2011年)。他的两个研究目标是(i)使机器学习更加健壮、公平和可解释;以及(ii)使计算机更易于通过自然语言进行交流。他的奖项包括总统科学家和工程师早期职业奖(2019年)、IJCAI计算机和思想奖(2016年)、NSF职业奖(2016年)、斯隆研究奖学金(2015年)和微软研究学院奖学金(2014年),此外,他还是ICML2017年最佳论文奖得主。

入选论文:
1 Understanding and Mitigating the Tradeoff Between Robustness and Accuracy
2 Understanding Self-Training for Gradual Domain Adaptation
3 Feature Noise Induces Loss Discrepancy Across Groups
4 Robustness to Spurious Correlations via Human Annotations
5 Adversarial Mutual Information for Text Generation
6 Concept Bottleneck Models
7 Overparameterization hurts worst-group accuracy with spurious correlations
8 DrRepair: A Self-Supervised, Graph-Attentional Approach to Repairing Programs from Diagnostic Feedback

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Zhaoran Wang以7篇文章入选本次ICML会议位居华人贡献榜第二。
Zhaoran Wang是美国西北大学工程与管理系的助理教授,他在普林斯顿大学获得了博士学位。研究兴趣为统计优化与机器学习的交互。特别有兴趣了解统计准确性和计算工作量之间的权衡,以及为统计学习中的非凸问题建立可证明的保证。
入选论文:
1 Semiparametric Nonlinear Bipartite Graph Representation Learning with Provable Guarantees
2 Provably Efficient Exploration in Policy Optimization
3 Deep Reinforcement Learning with Smooth Policy
4 Breaking the Curse of Many Agents: Provable Mean Embedding QQQ-Iteration for Mean-Field Reinforcement Learning
5 Generative Adversarial Imitation Learning with Neural Network Parameterization: Global Optimality and Convergence Rate
6 Computational and Statistical Tradeoffs in Inferring Combinatorial Structures of Ising Model
7 On the Global Optimality of Model-Agnostic Meta-Learning

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Chi Jin(金驰)以6篇论文入选位居华人贡献榜第3位。
Chi Jin现任普林斯顿大学电气工程助理教授。他在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位,由Michael I. Jordan担任导师。在此之前,他在北京大学获得了物理学学士学位。研究兴趣在于机器学习、统计和优化。
入选论文:
1 On Gradient Descent Ascent for Nonconvex-Concave Minimax Problems
2 What is Local Optimality in Nonconvex-Nonconcave Minimax Optimization?
3 Provably Efficient Exploration in Policy Optimization
4 Learning Adversarial Markov Decision Processes with Bandit Feedback and Unknown Transition
5 Reward-Free Exploration for Reinforcement Learning
6 Provable Self-Play Algorithms for Competitive Reinforcement Learning

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Zhuoran Yang(杨卓然)以6篇文章入选与Chi Jin(金驰)并列位于华人贡献榜第3。
Zhuoran Yang(杨卓然)是普林斯顿大学运筹学与金融工程的一名博士生,此前已在清华大学获得了数学学士学位。他也是本次会议入选超过5篇文章的华人作者中唯一一名博士生。研究兴趣在于机器学习、统计和优化之间的交互。研究的主要目标是设计有效的学习算法,以解决强化学习和随机博弈中出现的大规模决策问题。
入选论文:
1 Semiparametric Nonlinear Bipartite Graph Representation Learning with Provable Guarantees
2 Provably Efficient Exploration in Policy Optimization
3 Breaking the Curse of Many Agents: Provable Mean Embedding QQQ-Iteration for Mean-Field Reinforcement Learning
4 Generative Adversarial Imitation Learning with Neural Network Parameterization: Global Optimality and Convergence Rate
5 Robust One-Bit Recovery via ReLU Generative Networks: Near Optimal Statistical Rate and Global Landscape Analysis
6 On the Global Optimality of Model-Agnostic Meta-Learning

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Heng Huang(黄恒)以5篇文章入选位居华人贡献榜第4。
Heng Huang(黄恒)在达特茅斯学院获得计算机科学博士学位,在上海交通大学获得硕士和学士学位。他是匹兹堡大学(universityofpittsburgh)计算机工程johna.Jurenko特聘教授。研究兴趣为机器学习,数据挖掘,大数据计算,NLP生物信息学,神经信息学,精密医学,健康信息学计算机视觉、医学图像分析
入选论文:
1 Sparse Shrunk Additive Models
2 Fast OSCAR and OWL with Safe Screening Rules
3 Momentum-Based Policy Gradient Methods
4 Can Stochastic Zeroth-Order Frank-Wolfe Method Converge Faster for Non-Convex Problems
5 Adversarial Nonnegative Matrix Factorization

ICML 涌现的学术新星
华人学生在本次的会议表现同样亮眼,有第一作者身份的华人学生在本次会议上发表两篇论文及以上的有15人,其中来自哥伦比亚大学的博士生Yunhao (Robin) Tang有4篇文章入选,位居华人一作学生贡献榜第一,且在4篇入选论文中,他有两篇是第一作者。发表了3篇论文的博士生Hanrui Zhang和Jiaming Song分别来自杜克大学与斯坦福大学,他们都仅有一篇论文作为第一作者。

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以下同学有2篇论文入选:

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往期回顾:

一文速览ICML2020高引论文与华人作者

一文读懂 ICML 2020 论文入选数据

ICML 2020 | 没有点积注意力就不香了吗?Transformer中自注意力机制的反思

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